ММООЗЗГГ.ru

Университеты мира по ИИ

Искусственный интеллект в Университете Торонто: программы, лаборатории, курсы

Михаил Мозг1 минута чтения

Университет Торонто (University of Toronto) находится в Торонто, Канада. ИИ здесь изучают на факультете компьютерных наук, в Отделении инженерных наук и в Институте робототехники. Поступающим по этой теме вуз предлагает 4 программы: две специализации прикладной магистратуры, исследовательскую магистратуру и бакалавриат по машинному интеллекту.

Коротко

Название в оригинале
University of Toronto
Город и страна
Торонто, Канада
QS по науке о данных и ИИ 2026
13 место, проверено 16 октября 2026

Чем вуз известен в ИИ

  • Факультет компьютерных наук работает с 1964 года. Среди его преподавателей один лауреат Нобелевской премии и двое лауреатов премии Тьюринга, а учатся здесь больше 2 500 бакалавров и больше 450 магистрантов и аспирантов. Источник
  • Специализацию «Машинный интеллект» в бакалавриате инженерных наук открыли в 2017 году, первой такой бакалаврской программой в Канаде. Ее ведут преподаватели электротехники, промышленной инженерии, информатики и группы робототехники Института аэрокосмических исследований. Источник
  • Прикладная магистратура MScAC длится 16 месяцев: восемь месяцев курсов, затем восьмимесячная исследовательская стажировка в компании-партнере. Студенты выбирают одну из семи специализаций, среди них ИИ и наука о данных. Источник
  • Институт робототехники объединяет исследования ИИ и роботов в центре Торонто. Новый директор института, профессор Стив Уосландер, занимается беспилотными летательными и наземными машинами. Источник

Программы по ИИ

магистратура

Master of Science in Applied Computing (MScAC), Artificial Intelligence concentration

Магистр наук по прикладным вычислениям, специализация «Искусственный интеллект»

Курсы по ИИ и машинному обучению, затем восьмимесячный прикладной исследовательский проект в компании.

Язык
английский
Срок
16 месяцев (4 семестра)
Формат
очно, со стажировкой в компании

Страница программы, проверено 16 октября 2026

магистратура

Master of Science in Applied Computing (MScAC), Data Science concentration

Магистр наук по прикладным вычислениям, специализация «Наука о данных»

Статистика, машинное обучение, визуализация и большие данные; курсы факультетов статистики и компьютерных наук.

Язык
английский
Срок
16 месяцев (4 семестра)
Формат
очно, со стажировкой в компании

Страница программы, проверено 16 октября 2026

бакалавриат

Engineering Science, Machine Intelligence major (BASc)

Бакалавр прикладных наук по инженерным наукам, специализация «Машинный интеллект»

Математика, вычисления и программная инженерия для ИИ, машинного обучения и анализа больших данных на 3-4 курсах.

Язык
на сайте не указан
Срок
на сайте не указан
Формат
очно
Стоимость
на сайте не указана

Страница программы, проверено 16 октября 2026

Лаборатории и центры

  • University of Toronto Robotics Institute

    Институт робототехники Университета Торонто

    Исследования на стыке ИИ и робототехники: беспилотные машины, рои роботов, мягкие роботы.

  • Schwartz Reisman Institute for Technology and Society (SRI)

    Институт технологий и общества Шварца и Райсман

    ИИ и общество: безопасность и прозрачность ИИ, предложения для государственного регулирования.

Бесплатно онлайн

  • Introduction to Self-Driving Cars

    Coursera

    Первый курс специализации по беспилотным автомобилям: оборудование, основные части программного обеспечения, управление и безопасность, итоговый проект в симуляторе CARLA; записаться можно бесплатно.

Как поступить иностранцу

Для иностранцев на сайте приема есть отдельный раздел со сроками, требованиями к английскому и стоимостью; почти 30% студентов приезжают из 160 с лишним стран. На бакалавриат по инженерным наукам с 2027 года документы принимают до 15 января, рекомендуемый срок 7 ноября. В магистратуру по компьютерным наукам на осень 2027 года заявки принимают до 1 декабря 2026 года.

Прием иностранных студентов на сайте вуза, проверено 16 октября 2026

Контакты

Нет своих специалистов по ИИ: начнем с одной задачи

Разберем за 30 минут, какую задачу компании отдать ИИ и кто ее сделает: ваши люди после обучения или наша команда. Бесплатно.

Написать в Telegram