Промпт-инжиниринг для сотрудников: обучение на задачах вашего отдела

Промпт это запрос к нейросети, текст, в котором вы ставите задачу. Промпт-инжинирингпромпт-инжиниринг Промпт-инжиниринг это работа над текстом задания для нейросети: его пишут, проверяют на примерах и правят, пока ответы не станут стабильно точными. Подробнее в словаре это умение составить запрос так, чтобы ответ был полезен с первого раза, а не после пяти уточнений.

Модель не видит вашей ситуации и заполняет пробелы догадками. Поэтому большинство слабых ответов получается из слабых запросов, а не из слабой модели.

Для сотрудника это не профессия, а рабочий навык, как умение написать понятное письмо. Ему учатся на своих задачах, а не на чужих примерах из интернета.

Хороший запрос экономит время на первом варианте, а проверка остается за человеком. Это главное, что сотрудник уносит с обучения: ИИ помогает с черновиками и рутиной, но не становится источником истины.

Термины вокруг запросов, включая сам «промпт», собраны в словаре ИИ.

Хороший запрос состоит из пяти частей. Пример из работы с клиентами:

1. Роль. Кем модели быть: «Ты опытный менеджер по работе с клиентами».

2. Контекст. Что происходит: «Клиент недоволен сроками доставки, заказ задержали на три дня».

3. Задача. Что нужно сделать: «Напиши ответ, в котором мы извиняемся и предлагаем скидку на следующий заказ».

4. Формат. Каким должен быть результат: «Не больше пяти предложений, на вы, без канцелярских слов».

5. Пример. Если есть образец, покажите его: «Вот как мы обычно отвечаем: …».

Слабый запрос «Напиши ответ клиенту» дает общий текст, который придется переписать. Запрос с ролью, контекстом, задачей и форматом дает черновик, который остается проверить и отправить.

Еще три правила: одна задача в одном запросе, уточнение вторым сообщением («Короче», «Добавь срок доставки») и просьба задать вопросы, если модели не хватает данных.

В запросе нет имени клиента, телефона и номера заказа. Модели они не нужны, чтобы написать хороший ответ.

Удачный запрос не должен жить в голове одного сотрудника. На обучении отдел собирает шаблоны: запрос по пяти частям, где меняются только детали задачи.

Примеры шаблонов по отделам:

1. Продажи: ответ на типовой вопрос клиента по вашему прайсу и тону, письмо после встречи, вопросы к переговорам.

2. Поддержка: ответ на жалобу по шаблону компании, короткое содержание длинной переписки.

3. HR: черновик объявления о вакансии, вопросы к собеседованию, план первой недели нового сотрудника.

4. Бухгалтерия и финансы: как собрать формулу или сводную таблицу в Excel, пересказ договора без цен и реквизитов.

5. Руководитель: протокол встречи по заметкам, план презентации и тезисы к слайдам.

Как выглядит шаблон поддержки: «Ты специалист поддержки нашей компании. Клиент пишет: [суть жалобы без имени и номера заказа]. Напиши ответ по нашим правилам: [правила]. До пяти предложений, на вы». Сотрудник подставляет только суть жалобы, остальное уже записано.

Шаблоны хранят в одном месте, и у каждого есть владелец, который обновляет его, когда меняется прайс или правила. Новый сотрудник начинает с готовых шаблонов, а не с пустого окна чата.

Так появляются промптыпромпт Промпт это текст, которым вы ставите задачу нейросети: вопрос, инструкция, примеры и данные, по которым она пишет ответ. Подробнее в словаре для бизнеса, которые подходят к вашим задачам, а не к учебным.

Модель ошибается правдоподобно: неверная цифра в уверенном тексте выглядит так же, как верная. Поэтому проверка зависит от того, сколько стоит ошибка.

1. Черновик для себя: проверка почти не нужна, вы все равно правите текст.

2. Текст для клиента или партнера: прочитать целиком, а цифры, сроки, цены и обещания сверить с источником.

3. Договор, расчет, юридический или финансовый вывод: проверяет профильный специалист, модель только помогает найти места, на которые стоит посмотреть.

Четыре вопроса к любому ответу: откуда эта цифра, есть ли источник у ссылки на закон или документ, не обещает ли текст больше, чем вы можете выполнить, и поймет ли его человек без контекста.

Полезный прием: попросить модель отметить места, где она не уверена. Это не заменяет проверку, но помогает быстрее найти слабые места. Ответственность за текст остается у того, кто его отправил.

На обучении отдел записывает, какие его тексты относятся к какому уровню. Тогда сотрудник не решает каждый раз заново, нужно ли показывать ответ юристу.

Промпт решает задачу одного сотрудника в один момент. Если задач много и они повторяются каждый день, их забирает ИИ-агентИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре, а не сотрудник с чатом.

Признаки того, что задачу пора отдать агенту:

1. Одна и та же задача приходит десятки раз в день: заявки, типовые вопросы, сверки.

2. Для ответа нужны сведения из CRM, 1С или почты, и сотрудник копирует их в чат вручную.

3. Результат должен сам попадать в систему: сделка, задача, запись клиента.

Агент работает по правилам, которые утверждает компания, с правами только на свой процесс, поэтому сотруднику не нужно выгружать данные в открытый сервис. Начать можно с пилота: один ИИ-агент на одном процессе за 14 дней, от 150 000 ₽, метрика успеха в договоре.

Пример: менеджер каждый день отвечает на одни и те же вопросы о сроках и ценах и копирует сведения из CRM в чат. Шаблон ускорит каждый ответ, но агент возьмет этот поток целиком, а менеджер займется сделками, где нужен человек.

Какие процессы мы передаем агентам, видно на странице услуг.

1. Разбор задач. Руководитель и сотрудники называют задачи, которые отнимают больше всего времени, и приносят примеры без персональных данных.

2. Бесплатный курс до занятий. Каждый проходит курс «ИИ на работе», чтобы на встрече не тратить время на основы.

3. Занятие на задачах отдела. Пишем запросы по пяти частям на ваших примерах и сравниваем ответы.

4. Шаблоны и правила. Отдел получает набор шаблонов, уровни проверки и границу по данным: что можно отправлять в разрешенный инструмент, а что нельзя.

5. Проверка через месяц. Смотрим, какими шаблонами пользуются, какие переписать и какие задачи пора отдать агенту.

Цена обучения по запросу после разбора задач: она зависит от числа отделов и задач. Если сотрудникам нужно больше, чем запросы, например работа рядом с ИИ-агентами, об этом страница об обучении сотрудников работе с ИИ.