Как люди пользуются ChatGPT: исследование NBER

1. 10%

   взрослых в мире, около 700 млн человек, использовали ChatGPT каждую неделю к июлю 2025 года; они отправляли 18 млрд сообщений в неделю

   с. 1 (PDF 3), разд. 1; аннотация (PDF 2)

2. больше 70%

   сообщений не связаны с работой; в июне 2024 года таких было 53%, в июне 2025 года 73%

   аннотация (PDF 2); с. 2 (PDF 4), табл. 1

3. почти 80%

   разговоров приходится на три темы: практические советы, поиск информации и письмо

   аннотация (PDF 2)

4. 40%

   рабочих сообщений в июне 2025 года были про письмо; около двух третей из них просят поправить текст пользователя, а не написать новый

   с. 2 (PDF 4); с. 14 (PDF 16), рис. 8

5. 4,2%

   всех сообщений ChatGPT связаны с программированием

   с. 2 (PDF 4); с. 36 (PDF 38), разд. 7

6. 56%

   рабочих сообщений к июлю 2025 года были поручениями выполнить задачу; по всем сообщениям 49% вопросы, 40% поручения, 11% выражение мнения

   с. 3 (PDF 5), разд. 1

7. 81%

   рабочих сообщений относятся к двум видам работ: получение и толкование информации; принятие решений, советы и решение задач

   с. 3 (PDF 5), разд. 1

8. 48%

   сообщений связаны с работой у пользователей с магистратурой и выше; у бакалавров 46%, у тех, кто без бакалавриата, 37%

   с. 28 (PDF 30), разд. 6.4, рис. 22

«adopted by around 10% of the world's adult population»NBER, аннотация (PDF 2)

Авторы взяли случайную выборку около 1,1 млн разговоров пользователей тарифов Free, Plus и Pro за май 2024 - июнь 2025 года (разд. 3, с. 4). Сообщения разметили автоматические классификаторы на основе языковых моделейбольшая языковая модель Большая языковая модель (LLM) это нейросеть, обученная на огромном объеме текстов, которая пишет, пересказывает и разбирает текст по запросу. Подробнее в словаре, люди тексты не читали. Профессию и образование изучили по подвыборке около 130 000 пользователей в защищенной среде и только в агрегированном виде (разд. 3, с. 4-9, PDF 6-11).

Долю трех главных тем авторы приводят по-разному: в аннотации почти 80%, внутри статьи около 77% (с. 14, PDF 16) и почти 78% (с. 36, PDF 38). На этой странице взята формулировка аннотации.

Чего отчет не измеряет

В выборку вошли только личные тарифы. Business, Enterprise и Education не учтены, как и пользователи младше 18 лет, отказавшиеся от передачи данных и работающие без входа в аккаунт (сноска 5 на с. 1, табл. 1 на с. 2). Работа не прошла рецензирование NBER.

Страны показаны только по группам ВВП на душу населения, без цифр по отдельным странам. Эффект на производительность и доходы исследование не измеряет.

Россия в отчете: в отчете нет данных по России. Из анализа по странам авторы исключили страны, где ChatGPT заблокирован (разд. 6.3, с. 27, PDF 29); Россия в тексте не названа.

• Письмо дает около 40% рабочих сообщений, и чаще люди просят поправить свой текст, а не написать новый (с. 2). Начните с правки писем, договоров и отчетов, где эффект виден в первую неделю. Готовые сценарии собраны в разделе о генеративном ИИ.
• 81% рабочих сообщений касаются поиска информации и подготовки решений (с. 3), программирование занимает только 4,2%. Значит, главный спрос сотрудников в ответах по документам компании. Его закрывает внутренний ИИ-ассистент, подключенный к вашей базе знанийбаза знаний для ИИ База знаний для ИИ это отобранные и подготовленные документы компании, по которым ИИ-ассистент ищет ответы: регламенты, инструкции, каталог, ответы на частые вопросы. Подробнее в словаре.
• Исследование видит только личные тарифы, и 56% рабочих сообщений там уже поручения выполнить задачу (с. 3). Если сотрудники переносят рабочие документы в личные аккаунты, компания не контролирует, куда уходят данные. Закрепите допустимые сервисы и типы данных в политике использования ИИ.

• Экономический индекс Anthropic 2026: разбор разговоров другого сервиса, тоже по внутренним данным компании
• Microsoft: распространение ИИ 2026: доля людей с генеративным ИИгенеративный ИИ Генеративный ИИ (generative AI) это нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео и программный код по описанию на обычном языке. Подробнее в словаре по странам, оценка по телеметрии, другая методика
• МОТ: генеративный ИИ и работа 2025: какие профессии подвержены генеративному ИИ, взгляд со стороны рынка труда

• Все отчеты библиотеки