ММООЗЗГГ.ru

Мировые исследования ИИ

Экономический индекс Anthropic 2026

Михаил Мозг3 минуты чтения

Anthropic несколько раз в год разбирает обезличенные разговоры с Claude и считает, для каких задач люди берут ИИ. В 2026 году вышли три отчета: по мартовскому, у 49% профессий хотя бы четверть задач уже выполнялась с помощью Claude. Ниже цифры из всех трех отчетов, у каждой своя ссылка, а также метод, ограничения и выводы для компании.

Коротко об отчете

Кто выпустил
Anthropic
Когда вышел
26 июня 2026
Название в оригинале
Anthropic Economic Index reports 2026: Economic Primitives (январь), Learning curves (март), Cadences (июнь)
Объем и язык
три отчета на 55, 20 и 33 страницы и открытые данные на Hugging Face, на английском
Проверено
16 октября 2026
Следующее издание
несколько раз в год; график следующих выпусков Anthropic обещает объявить позже

Главные цифры

  1. 52%

    разговоров Claude.ai в ноябре 2025 года были совместной работой человека и модели, плюс 5 п. п.; доля автоматизации снизилась на 4 п. п. до 45%

    январский отчет, с. 5, гл. 1; рис. 1.3 на с. 9

  2. 48,62%

    разговоров Claude.ai в мае 2026 года отнесены к автоматизации, 51,38% к совместной работе, по открытым данным июньского выпуска

    открытые данные, выпуск 26.06.2026, файл aei_claude_ai_2026-06-26.csv

  3. 49%

    профессий уже выполняли с помощью Claude хотя бы четверть своих задач, по мартовскому отчету

    мартовский отчет, с. 2-3 и с. 7, гл. 1

  4. 35%

    разговоров Claude.ai приходится на задачи профессий из области компьютеров и математики; программирование остается главным применением

    мартовский отчет, с. 5, гл. 1

  5. 42%

    разговоров Claude.ai в феврале 2026 года были личными против 35% в ноябре 2025 года; доля учебных снизилась с 19% до 12%

    мартовский отчет, с. 6, гл. 1, рис. 1.2

  6. на 10%

    выше доля успешных разговоров у пользователей, которые работают с Claude от 6 месяцев

    мартовский отчет, с. 4, раздел Higher tenure, higher success

  7. 86%

    опрошенных Anthropic отмечают, что работают быстрее; больший объем работы видят 82%, выше качество 69%, экономию на покупных услугах 27%

    июньский отчет, с. 28, гл. 3

  8. 10%

    опрошенных считают вероятной потерю своей работы в ближайший год; 38% из них связывают этот прогноз с ИИ

    июньский отчет, с. 26, гл. 3, рис. 3.5

«Augmentation is once again more common than automation on Claude.ai»Anthropic, январский отчет, с. 5

Как сделан отчет

Индекс строится на обезличенном автоматическом анализе разговоров с Claude. В январском и мартовском отчетах (разделы о методе) взято по 1 млн разговоров Claude.ai на тарифах Free, Pro и Max и 1 млн запросов через API за неделю: 13-20 ноября 2025 года и 5-12 февраля 2026 года (описание данных в отчетах).

Июньский отчет использует непрерывную выборку разговоров в чате и Cowork за 10 апреля - 10 июня 2026 года и первый опрос Anthropic Economic Index Survey: около 9 700 респондентов, ответы которых связаны с их данными использования (июньский отчет, гл. 3). Открытые данные выложены на Hugging Face под лицензией MIT.

Чего отчет не измеряет

Отчеты описывают только пользователей Claude, а не всю экономику и не всех пользователей ИИ. Данные API не разбиты по странам. Задачи и режимы работы классифицирует модель, а не люди.

Опрос самоотчетный и смещен к ИТ-сотрудникам и менеджерам: женщин в связанной выборке 12% (июньский отчет, гл. 3). Реальную занятость и зарплаты отчеты не измеряют.

Что это значит для компании в России

Россия в отчете: в отчетах нет данных по России: в открытых данных ее нет ни в мартовском выпуске (178 стран), ни в июньском (121 страна), а Казахстан и Украина там есть. Страны, где Claude недоступен, январский отчет отмечает на карте серым (с. 37, сноска 3).

  • У 49% профессий хотя бы четверть задач уже выполнялась с помощью Claude (мартовский отчет, с. 7). Данных по России в отчетах нет, поэтому оценивайте не профессии целиком, а отдельные задачи в своих процессах. Разложить процессы по задачам помогает карта ИИ-решений.
  • Пользователи с опытом от 6 месяцев решают задачи успешнее, доля удачных разговоров у них на 10% выше (мартовский отчет, с. 4). По данным отчета, результат зависит от опыта, а не только от доступа к модели. Дайте сотрудникам базовую подготовку: начать можно с бесплатных курсов по ИИ.
  • В ноябре 2025 года совместная работа занимала 52% разговоров, автоматизация 45% (январский отчет, с. 5), а по открытым данным за май 2026 года автоматизация уже 48,62%. Чем больше задач модель делает сама, тем важнее проверять результат. Заложите в проект порядок проверки качества агента.

С чем сравнить

Источники и даты

Цифры есть. Где ИИ даст результат у вас?

Карта ИИ-решений показывает, какие процессы вашей компании дадут отдачу, какие решения для них есть и сколько это стоит. Разбор 30 минут бесплатно.

Написать в Telegram