МОТ: генеративный ИИ и рабочие места, уточненный индекс

1. 24%

   работников в мире заняты в профессиях с той или иной подверженностью генеративному ИИ; в странах с высоким доходом каждый третий

   с. 47 (PDF 50), Conclusions

2. 3,3%

   мировой занятости приходится на группу наибольшей подверженности (градиент 4)

   с. 01 (PDF 4), Abstract; с. 44 (PDF 47)

3. 4,7% и 2,4%

   занятых женщин и мужчин в группе наибольшей подверженности; в градиенте 3 еще 5,7% и 3,1%

   с. 43 (PDF 46), раздел 10, рис. 20

4. 34% и 11%

   занятых в одном из четырех градиентов подверженности в странах с высоким и с низким доходом

   с. 44 (PDF 47), раздел 10

5. 9,6%

   занятых женщин в странах с высоким доходом в группе наибольшей подверженности, у мужчин 3,5%; в индексе 2023 года было 7,8% и 2,9%

   с. 44 (PDF 47)

6. 39% и 26%

   занятых женщин и мужчин в регионе «Европа и Центральная Азия» попадают в один из градиентов подверженности

   с. 44 (PDF 47), раздел 10

7. 112 профессий

   уровня 4 знаков ISCO-08 признаны подверженными; выше всего подверженность у конторских служащих

   с. 43 (PDF 46), раздел 10

«transformation of jobs is the most likely impact of GenAI»с. 01 (PDF 4), Abstract

Авторы взяли 29 753 задачи из польского классификатора профессий (с. 01, Abstract). Опрос 1 640 работающих в Польше по всем группам ISCO-08 дал 52 558 оценок по 2 861 задаче; оценки проверили эксперты МОТ и NASK, а модель ИИ перенесла их на задачи международного классификатора ISCO-08 (с. 01).

Доли занятости по миру, регионам и группам доходов посчитаны по глобальной модели оценок МОТ на микроданных (с. 43). Подверженность делится на четыре градиентаградиент Градиент это набор чисел, который показывает, в какую сторону и насколько быстро меняется ошибка модели при небольшом изменении каждого ее параметра. Подробнее в словаре, четвертый соответствует наибольшей подверженности.

Это уточнение глобального индекса МОТ 2023 года. В новой версии оценки выросли: в странах с высоким доходом доля занятых женщин в группе наибольшей подверженности поднялась с 7,8% до 9,6%, мужчин с 2,9% до 3,5% (с. 44). Выросла и подверженность сильно оцифрованных профессиональных и технических ролей (с. 01).

Чего отчет не измеряет

Индекс измеряет подверженность, а не реальное влияние на занятость. Это верхняя граница доли занятых, которую может затронуть генеративный ИИ при полном внедрении; электричество, интернет, навыки, стоимость и готовность общества не учтены (с. 44).

Задачи взяты из польского классификатора, и авторы считают Польшу ориентиром для верхней границы (с. 12). Подверженность профессии не означает, что ее автоматизируют целиком. Индекс показывает, какие задачи внутри профессии может выполнять генеративный ИИ, но не говорит, когда и с какой скоростью компании его внедрят. Разрыв между женщинами и мужчинами в отчете описан по долям занятости, а не по людям: 4,7% и 2,4% в группе наибольшей подверженности (с. 43). В пресс-релизе МОТ сказано «1 из 4 рабочих мест», в тексте отчета 24% (с. 47); это одна и та же оценка.

Россия в отчете: в отчете нет данных по России: оценки даны по миру, регионам и группам доходов. Россия входит только в агрегат «Европа и Центральная Азия» (с. 44), и цифры по региону на нее напрямую не переносятся.

• Выше всего подверженность у конторских служащих, всего подверженными признаны 112 профессий (с. 43). По данным МОТ, в большинстве профессий остаются задачи, где нужен человек, поэтому работа меняется по составу задач. Начните с офисной рутины: письма, документы, справки по базе знанийбаза знаний для ИИ База знаний для ИИ это отобранные и подготовленные документы компании, по которым ИИ-ассистент ищет ответы: регламенты, инструкции, каталог, ответы на частые вопросы. Подробнее в словаре закрывает ИИ-ассистент для сотрудников.
• 34% занятых в странах с высоким доходом (с. 44) это верхняя граница при полном внедрении, без учета навыков и стоимости. Для России отчет цифр не дает. Не планируйте по общей доле: посчитайте, сколько часов ИИ снимет в ваших задачах, через расчет эффекта.
• В группе наибольшей подверженности 3,3% мировой занятости (с. 01), и авторы прямо пишут, что рост эффективности может означать меньшую потребность в работниках (с. 44). Сотрудникам этих ролей нужны новые задачи и навыки заранее: заложите корпоративное обучение в план внедрения.

• JRC: обзор генеративного ИИ 2025: подверженность профессий генеративному ИИгенеративный ИИ Генеративный ИИ (generative AI) это нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео и программный код по описанию на обычном языке. Подробнее в словаре в ЕС
• МВФ об ИИ: годовой отчет 2026: навыки ИИ, вакансии и занятость по данным МВФ
• Экономический индекс Anthropic 2026: какие задачи люди уже отдают ИИ на практике

• Все отчеты библиотеки