ОЭСР: внедрение ИИ малым и средним бизнесом

1. 11,9%

   малых компаний (10-49 сотрудников) в странах ОЭСР используют ИИ; у средних (50-249) 20,4%, у крупных (от 250) 40%, данные 2024 года или последнего доступного

   гл. 1, с. 10, рис. 2

2. 14%

   компаний от 10 сотрудников в странах ОЭСР использовали ИИ в 2024 году; в 2020 году было 5,6%, облачные сервисы в 2024 году у больше чем 50%

   гл. 1, с. 9, рис. 1

3. 1,9-6,1%

   компаний в странах G7 применяли ИИ в основных производственных функциях в 2024 году: от Японии до США; годы и методы обследований в странах разные

   гл. 1, с. 10

4. 29%

   малых и средних компаний с генеративным ИИ применяют его в основной деятельности

   гл. 1, с. 11

5. почти 45%

   компаний в ИКТ используют ИИ, в профессиональных услугах больше 25%, в строительстве 7,2%, в гостиницах и общепите 7,8%

   гл. 1, с. 12, рис. 4

6. 50%

   малых и средних компаний в четырех странах G7 говорят, что сотрудникам не хватает навыков для генеративного ИИ; в опросе D4SME незнание, как его применять, назвали больше 50%, в Японии 80%

   гл. 4, раздел Skills, с. 32, рис. 9

7. меньше 30%

   малых и средних компаний с генеративным ИИ обучают сотрудников работе с ним: от 11,3% в Японии до 29,4% в Канаде

   гл. 4, раздел Skills, с. 35

8. 0,2-1,3 п. п.

   может добавить ИИ к ежегодному росту производительности труда в странах G7 в следующие десять лет, по оценкам, которые приводит ОЭСР

   Executive summary, с. 6

«…large firms using AI (40%) is more than three times that of small firms (11.9%)»Executive summary, с. 6

Это дискуссионный доклад Секретариата ОЭСР, подготовленный по запросу председательства Канады в G7 к министерской встрече в декабре 2025 года (с. 2). Основа: база ОЭСР ICT Access and Usage by Businesses по компаниям от 10 сотрудников за 2020-2024 годы (с. 9), национальные обследования стран G7, опрос ОЭСР о генеративном ИИгенеративный ИИ Генеративный ИИ (generative AI) это нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео и программный код по описанию на обычном языке. Подробнее в словаре в малом и среднем бизнесе 2024 года и опрос D4SME 2025 года.

ОЭСР выделяет четыре условия внедрения: связь, ИИ-ресурсы (данные, алгоритмы, вычисления), навыки и финансирование (с. 3 и 6). Компании делятся на четыре группы по зрелости, от новичков до тех, кто встроил ИИ в работу (с. 6).

Чего отчет не измеряет

Сравнивать страны можно лишь приблизительно: годы и определения в обследованиях разные, по США и Японии последние данные в базе за 2021 год. Опросы D4SME не репрезентативны, микропредприятия до 10 сотрудников в основную статистику не входят.

Финансовый барьер описан словами, без доли компаний, которые на него жалуются (гл. 4, с. 36). Эффект ИИ для выручки отдельной компании доклад не измеряет.

Россия в отчете: в отчете нет данных по России: страна не входит в ОЭСР и в ее базу. Из стран вне ЕС в цифрах есть страны G7, в том числе США, Канада и Япония.

• Малые компании используют ИИ в три с лишним раза реже крупных: 11,9% против 40% (с. 10). Цифры ОЭСР на Россию напрямую не переносятся, методики разные. Малой компании выгоднее начать не с разработки, а с подборки, где собраны готовые ИИ-инструменты для бизнеса.
• Половина малых и средних компаний в четырех странах G7 жалуется на нехватку навыков (с. 32), а обучают сотрудников меньше 30% (с. 35). Заложите обучение в план внедрения с первого месяца: корпоративное обучение закрывает этот разрыв быстрее найма.
• Только 29% малых и средних компаний с генеративным ИИ применяют его в основной деятельности (с. 11), остальные пробуют на вспомогательных задачах. Выберите один процесс, который приносит выручку, и проверьте на нем результат: так устроен пилот на одном процессе.

• Евростат: ИИ в компаниях ЕС 2025: тот же разрыв по размеру компаний в ЕС, данные 2025 года
• ИИ в компаниях США: опрос BTOS 2026: доля компаний США с ИИ, считается по другой методике
• Цифровое десятилетие ЕС 2026: цели ЕС по ИИ в компаниях к 2030 году и причины отказа от внедрения

• Все отчеты библиотеки