Нейросети для бизнеса: какие решения выбрать под задачу

Порядок на странице задает один вопрос: насколько инструмент встраивается в процесс компании. Сначала конструктор и открытые моделимодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре для своих агентов, потом готовые сервисы для сотрудников. Мест здесь нет.

ИИ используют 88% организаций, по данным Stanford AI Index 2026, но 95% пилотов генеративного ИИгенеративный ИИ Генеративный ИИ (generative AI) это нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео и программный код по описанию на обычном языке. Подробнее в словаре не дают измеримого эффекта на прибыль, по данным MIT NANDA. Разница между этими цифрами и есть тема этой страницы.

Заявка с сайта или из мессенджера должна попасть в CRM, получить ответ и уйти менеджеру за минуты, а не к концу дня. Это работа агента: он читает заявку, задает уточняющие вопросы, заводит сделку и передает менеджеру готового клиента.

n8n соединяет сайт, мессенджер, CRM и модель в один сценарий и запускается на своем сервере. У проекта 207,6 тыс. звезд на GitHub, лицензия разрешает использовать его внутри компании.

Модель для такого агента берут открытую, чтобы запустить ее у себя: Qwen или DeepSeek. В августе 2026 года Alibaba открыла веса Qwen3.8 на 2,4 трлн параметров, DeepSeek 10 сентября выпустила V4.1-Flash, обе компании выкладывают и версии поменьше.

Как агент работает в отделе продаж, от заявки до сделки, разобрано на странице ИИ-агента для продаж.

В поддержке каждый день повторяются вопросы о доставке, оплате и статусе заказа. Агент отвечает на них по базе знанийбаза знаний для ИИ База знаний для ИИ это отобранные и подготовленные документы компании, по которым ИИ-ассистент ищет ответы: регламенты, инструкции, каталог, ответы на частые вопросы. Подробнее в словаре компании и передает человеку сложные случаи вместе с историей переписки.

Gemini Notebook показывает, как работает ответ по своим документам: загружаете регламенты и получаете ответы со ссылками на страницы. Им пользуются больше 600 000 организаций. Но Google официально не поддерживает Россию, а переписка с клиентами содержит персональные данные.

Поэтому агент поддержки для российских клиентов работает на модели на вашем сервере. По 152-ФЗ данные граждан России хранятся в базах в России, а передача за границу требует уведомления Роскомнадзора. Как это устроено, показано на странице ИИ-агента поддержки.

ElevenLabs озвучивает ответы и распознает речь для голосовой линии: бесплатно 10 000 кредитов в месяц, платный тариф от 6 $ в месяц. Компания официально не поддерживает Россию, поэтому для звонков российских клиентов нужен голос на своем сервере.

ChatGPT и Claude пишут черновики постов, статей и рассылок, предлагают заголовки и варианты оффера. У ChatGPT 900 млн пользователей в неделю на февраль 2026 года, у Claude есть бесплатный тариф, платный от 17 $ в месяц при оплате за год.

Gamma собирает презентацию и одностраничный сайт из текста: 400 кредитов при регистрации, платный тариф от 9 $ в месяц. Годовая выручка Gamma по подпискам в ноябре 2025 года превысила 100 млн $.

OpenAI и Anthropic официально не поддерживают Россию, Gamma не публикует данных о работе с Россией. В бриф для зарубежного сервиса не кладите базу клиентов, цифры продаж и планы запусков: для черновика текста они не нужны.

Microsoft 365 Copilot работает в Word, Excel и Outlook: на июль 2026 года у него больше 30 млн платных мест. Microsoft официально не поддерживает Россию, и данные клиентов в него не загружают.

Для договоров, счетов и отчетов нужен агент, который читает документы на вашем сервере и пишет результат в 1С или CRM. DeepSeek-R1 открыта под MIT, часть моделей Qwen под Apache 2.0: обе лицензии разрешают коммерческое использование.

Утечка стоит дорого не только репутацией. За повторную утечку персональных данных юрлицо с 30 мая 2025 года платит от 1 до 3% выручки, но не меньше 25 млн и не больше 500 млн руб.

Готовый сервис подходит, когда задачу делает один сотрудник и данные не чувствительные: текст поста, презентация, справка о рынке. Он окупается подпиской, а не проектом.

Свой агент нужен, когда задача повторяется сотни раз в месяц, проходит через CRM или 1С и касается данных клиентов. Тогда считают не подписку, а часы сотрудников и потерянные заявки.

MIT NANDA: покупка у специализированных поставщиков удается примерно в 67% случаев, собственные разработки втрое реже. Поэтому агента разумно делать с командой, которая уже собирала такие процессы, и начинать с пилота на одном процессе. Когда агентов становится несколько, их объединяют в ИИ-отдел.

Цены пилота, агента под ключ и ИИ-отдела фиксированы и опубликованы на странице цен.

Исследование MIT NANDA «The GenAI Divide», август 2025: 95% пилотов генеративного ИИ не дают измеримого эффекта на прибыль.

Чаще всего мы видим три причины. Пилот запускают без метрики, и через месяц нечего сравнить. Выбирают задачу, которая не стоит денег. Процесс вокруг агента не меняют: сотрудники перепроверяют каждый ответ, и экономии нет.

Карта ИИ-решений снимает эти причины до старта: разбираем процессы компании, считаем, где ИИ вернет деньги, и выбираем первый процесс для пилота с целью в цифрах.