ММООЗЗГГ.ru

Карта ИИ-решений

Карта ИИ-решений для крупного бизнеса: внедрение ИИ на предприятии

Михаил Мозг4 минуты чтения

Внедрение ИИ на предприятии меняет работу продаж, закупок, учета и производства, поэтому решение о нем принимает первое лицо, а не ИТ-отдел. По отчету MIT NANDA 2025 года, проекты с внешним партнером доходили до рабочего использования примерно в 67% случаев, внутренние разработки в 33%.

Почему крупным компаниям не хватает ИТ-отдела

ИТ-отдел отвечает за то, чтобы системы работали без сбоев. ИИ меняет то, как работают продажи, закупки, учет, производство и люди, и такими изменениями может управлять только первое лицо вместе с командой, у которой это главная задача.

По BCG, около 70% трудностей при внедрении ИИ связаны с людьми и процессами, 20% с технологией и только 10% с алгоритмами. ИТ-отдел силен в технологии, а основная часть трудностей лежит за ее пределами.

ИТ-отдел остается нужен: он подключает ИИ к CRM, 1С и телефонии и отвечает за доступы. Но решение, что менять и зачем, принимает не он.

Чего именно не хватает ИТ-отделу и как распределить роли, разобрали отдельно.

ИТ-отдел и ИИ-департамент
  • Цель

    ИТ-отделЧтобы системы работали без сбоев

    ИИ-департамент с первым лицомЧтобы компания заработала больше

  • Бизнес

    ИТ-отделНе анализирует продажи, закупки и производство

    ИИ-департамент с первым лицомНачинает с анализа: где теряются деньги

  • Продукт

    ИТ-отделНе создает продукты, выполняет заявки

    ИИ-департамент с первым лицомПодбирает решение и доводит до результата

  • Деньги

    ИТ-отделУспех для него «запустили»

    ИИ-департамент с первым лицомЭффект в рублях до старта и в договоре

  • Скорость

    ИТ-отделОчередь заявок и месяцы согласований

    ИИ-департамент с первым лицомПилот на одном процессе за 14 дней

  • Свой ИИ

    ИТ-отделСам использует ИИ от случая к случаю

    ИИ-департамент с первым лицомСам работает с ИИ и учит этому отделы

  • Мотив

    ИТ-отделЗащищает свою зону и бюджет

    ИИ-департамент с первым лицомОтвечает за результат компании

ИИ Due Diligence всей компании

В крупной компании проверяем все подразделения. ИИ Due Diligence, комплексная проверка компании перед решениями об ИИ, показывает, где ИИ даст деньги и где принесет риск.

Проверяем процессы каждого отдела, данные и их качество, системы, затраты на людей и подрядчиков, то, что уже сделано с ИИ, и договоры с поставщиками.

Отдельно смотрим разрозненные пилоты: в крупной компании они часто идут в нескольких подразделениях одновременно, с разными подрядчиками и без общей метрики.

Выбор поставщика тоже проверяем. По МТС Web Services (декабрь 2025), 91% российских компаний работают с одним поставщиком ИИ, и сравнить его цену и качество им не с чем.

На выходе руководство получает одну картину по всей компании: где деньги, где риски и с какого подразделения начинать.

Программа ИИ-трансформации

Для крупной компании карта превращается в программу ИИ-трансформации на год: какие решения внедряем, в каком порядке, с каким бюджетом и метрикой.

Без программы ИИ остается набором пилотов. По опросу МТС Web Services среди 700 компаний, у 74% российских компаний нет стратегии развития ИИ.

В программу попадают и готовые решения, и разработка. По опросу Яндекса и «Яков и Партнеры» среди 150 технических директоров крупных компаний, 78% используют готовые ИИ-решения внешних партнеров, 71% донастраивают готовые модели вместо полного цикла обучения.

Внедряем по программе тремя форматами: пилот от 150 000 ₽ за 14 дней, ИИ-отдел из 3–5 ИИ-агентов от 450 000 ₽ за 4–6 недель, бизнес под ключ с несколькими отделами и панелью руководителя от 1 500 000 ₽ за 2–3 месяца.

Этапы программы и ее отличие от цифровой трансформации описаны на странице об ИИ-трансформации.

ИИ-департамент

ИИ работает на стыке отделов, поэтому крупной компании нужен ИИ-департамент: отдельное подразделение, которое связывает отделы в один процесс и отвечает за результат в рублях. Карта включает его проект.

ИИ-директор: отвечает за карту и результат, подчиняется первому лицу.

Владельцы процессов: руководители отделов, у каждого своя цифра.

ИТ-отдел: подключение к системам и доступы. Юрист и безопасность: данные, 152-ФЗ, договоры с поставщиками.

Обучение: кто в компании отвечает за подготовку сотрудников и руководителей.

Пока ИИ-директора нет в штате, его роль берем на себя: от 100 000 ₽ в месяц, 5 часов в неделю.

Обучение руководителей и сотрудников

Сотрудники, которые боятся замены, не пользуются ИИ. Поэтому в карте для каждого решения записано, кого и чему научить до запуска.

Для руководителей проводим интенсив: от 20 000 ₽ за участника. Руководитель отдела должен понимать, как считать эффект и как принимать работу ИИ, иначе метрику некому проверять.

Для сотрудников карта задает, кого и на каком решении учить: как работать вместе с ИИ, что проверять за ним и куда передавать спорные случаи.

Обучение стоит в плане наравне с внедрением: без обученных людей метрика решения не растет.

Сопровождение до результата

Карта не заканчивается документом. Внедрение сопровождаем до результата, записанного в метрике.

Сопровождение запущенных решений: от 40 000 ₽ в месяц, отказ в любой месяц. Входят контроль метрик, правки и отчет.

По отчетам пересчитываем эффект на реальных цифрах и решаем, что масштабировать, а что отключить. Не работает, значит отключаем.

Если в компании уже работают несколько подрядчиков по ИИ, сопровождение сводит их отчеты к одной метрике карты.

ИИ-директор связывает сопровождение с первым лицом: результат докладывается в рублях, а не в статусах проекта.

Источники и даты

Что дальше

Этапы программы от проверки до масштаба и ее отличие от цифровой трансформации.

Михаил Мозг

Михаил Мозг

Основатель MMOOZZGG, ИИ-директор

Подробнее о Михаиле@mmoozzggru

Контакты

Начнем с разбора вашей компании

Разбор за 30 минут бесплатно: скажем, с какого подразделения начать проверку.

Написать в Telegram