Роботы на складе: тележки, хранение, гуманоиды

Выбор системы зависит от того, что на складе стоит дороже всего. Если сотрудники больше всего времени тратят на проходы между стеллажами, смотрят на мобильных роботов-помощников. Если не хватает площади, смотрят на автоматическое хранение в сетке. Если склад нельзя перестроить, а работа сводится к переносу ящиков, проверяют гуманоидов в аренду.

Все четыре системы в списке работают у заказчиков: статус, дата и источник стоят в каждой карточке. Порядок на странице задан масштабом работающих систем по данным самих компаний, это не рейтинг. Цен на сайтах производителей нет, стоимость называют отделы продаж под конкретный склад.

Amazon показывает, к чему приходит склад, где роботов много. В июле 2025 года компания ввела в работу миллионного робота и запустила модель DeepFleet, которая должна сделать движение роботов на 10% эффективнее.

DeepFleet здесь важнее самих машин. Когда роботов тысячи, узким местом становятся заторы в проходах и простои у станций сборки. Модель учится на истории перемещений и заранее разводит маршруты, как навигатор с прогнозом пробок, только внутри здания.

Купить систему Amazon нельзя: роботы работают только в сети компании. Для других складов это ориентир по двум вопросам. Какие операции роботы берут первыми: перевозку стеллажей к человеку и сортировку посылок. И что после определенного масштаба управлять парком без своей модели маршрутов уже не получается.

Автоматическое хранение решает задачу площади. В системе AutoStore контейнеры стоят друг на друге в сетке, а роботы ездят по ее верху, достают нужный контейнер и везут к станции, где стоит сотрудник. Проходов между стеллажами нет, поэтому на той же площади помещается больше товара.

По данным компании на март 2026 года, в мире работает больше 1 900 систем AutoStore в 65 с лишним странах. Первый склад, у норвежской Elotec, работает с 2005 года: пять роботов и 5 966 контейнеров, в 2019 году систему обновили.

ИИ в такой системе работает не в самом роботе, а в планировании: какие контейнеры поднять ближе к поверхности, в каком порядке подавать заказы на станции. Сетка подходит для мелкого товара: запчасти, аптечный ассортимент, электроника, одежда. Паллеты и крупногабарит в контейнер не помещаются.

Мобильные роботы не требуют перестройки склада. Тележка Locus сама едет к нужной полке, экран подсказывает сотруднику, какой товар положить, и тележка увозит заказ на упаковку. Человек остается в своей зоне и не ходит через весь склад.

На 6 октября 2026 года, по данным Locus Robotics, больше 22 000 ее роботов работают на 360 с лишним площадках в 20 с лишним странах и помогли собрать больше 8,5 млрд товаров. Пример заказчика: распределительный центр Cardinal Health в штате Нью-Йорк.

Цен на сайте нет: Locus предлагает подписку «робот как услуга», условия дает отдел продаж. Для компании такая модель переводит крупную покупку в ежемесячный платеж, а риск того, что роботы не приживутся, становится меньше.

Гуманоид нужен там, где склад построен под людей: проходы, ступени, конвейеры на высоте руки. В июне 2024 года GXO и Agility Robotics подписали многолетний договор аренды роботов Digit по модели «робот как услуга», и компании назвали его первым коммерческим внедрением гуманоидов.

К сентябрю 2026 года Digit перенес на складе GXO во Флауэри-Бранч (штат Джорджия) 100 000 ящиков с точностью около 98%. Среди заказчиков также Schaeffler, Amazon и завод Toyota в Канаде. 15 сентября 2026 года Agility показала Digit 5: он поднимает до 22,7 кг, работает 90 минут и заряжается за 9 минут.

Гуманоид на складе пока делает одну узкую операцию, обычно перекладку тары. Сравнение моделей и их статусы на дату собраны на странице про гуманоидных роботов.

Общий фон по данным IFR: в 2025 году в мире установили больше 600 000 промышленных роботов, на 11% больше, чем годом раньше, а всего в работе рекордные 5 млн роботов (+9%). Это заводская статистика, но она показывает, как быстро растет парк автоматизации.

Официальных данных о работе этих четырех производителей в России нет: в карточках это отмечено. Поэтому начинать стоит не с выбора робота, а с замера своего склада.

Первый шаг: посчитать, где теряется время. Сколько строк заказа собирает сотрудник за час, какую долю смены занимают проходы, сколько ошибок сборки и пересортов в месяц. Второй шаг: выбрать один участок и одну операцию, где эффект будет виден в этих цифрах. Третий шаг: сравнить покупку с подпиской и заранее решить, кто будет обслуживать технику.

Четвертый шаг: до старта пилота записать метрики, по которым его будут оценивать: строки заказа в час, доля ошибок, простои техники, нагрузка на сотрудников. Тогда решение о масштабе принимают по цифрам до и после, а не по впечатлению от демонстрации. Видео с выставки не заменяет пилот на вашем товаре и в ваших проходах.

Задачи склада и доставки, где ИИ работает без роботов (прогноз спроса, планирование смен, распознавание накладных), разобраны в разделе про логистику.