Словарь ИИ
Что такое водяной знак ИИ
Коротко
Водяной знак ИИ это скрытая метка, которую нейросеть встраивает в созданный текст, картинку, звук или видео, чтобы программа потом могла определить их происхождение.
Безопасность и право · AI watermark
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
На настоящих деньгах есть рисунок, который видно, только если посмотреть купюру на свет. По нему понятно, что купюра не поддельная. Некоторые умные программы, которые рисуют картинки и пишут тексты, тоже прячут в свою работу невидимый знак. Глазами его не заметить, но специальная проверка находит его и говорит: это сделал компьютер.
Простыми словами
Когда нейросеть создает картинку, звук или видео, она может слегка изменить пиксели или звуковую волну так, что человек разницы не заметит, а программа-проверщик найдет. В тексте метку прячут иначе: модель чуть чаще выбирает слова из заранее определенного набора, и по их доле видно, что текст сгенерирован. Знак нужен, чтобы отличать созданное нейросетью от снятого камерой или написанного человеком. Слабость у него тоже есть: сильная переделка, пересказ или пересъемка экрана могут его стереть, а проверить метку обычно умеет только тот, кто ее поставил.
Для бизнеса
Метки в сгенерированном контенте становятся обязанностью. Регламент ЕС об ИИ требует от поставщиков генеративных систем помечать результат в машиночитаемом виде, и правила прозрачности действуют с августа 2026 года. Российский 243-ФЗ говорит о предупреждении о применении ИИ, а не о скрытой метке. Для компании отсюда два вопроса. Если вы публикуете картинки и видео от нейросети, проверьте, ставит ли сервис метку и не убирает ли ее ваш монтаж. Если вы проверяете чужие материалы, помните: отсутствие метки не доказывает, что их сделал человек, потому что многие генераторы ее не ставят. Порядок работы с такими материалами записывают в правила использования генеративного ИИ.
Для специалиста
Водяной знак (watermark) для генеративного ИИ встраивает в результат сигнал, незаметный человеку и обнаружимый алгоритмом. Для текста Kirchenbauer и др. (2023) предложили схему с «зеленым» списком: перед генерацией каждого токена словарь псевдослучайно делится на две части, модель немного повышает вероятность зеленой, а детектор по доле таких токенов проверяет статистическую гипотезу, не обращаясь к параметрам модели. Для изображений, звука и видео сигнал вносят в пиксели или спектр; так устроен SynthID, который, по описанию Google DeepMind, маркирует картинки, аудио, текст и видео. Свойства схемы: незаметность, устойчивость к сжатию и правкам, низкая доля ложных срабатываний, объем полезной нагрузки. Водяной знак отличают от метаданных происхождения (content provenance): спецификация C2PA 2.1 (сентябрь 2024) связывает с файлом подписанный манифест через криптографические хеши и допускает водяной знак как мягкую привязку (soft binding). Перефразирование и перекодирование ослабляют метку, поэтому ее считают одним из сигналов, а не доказательством.
Пример
Маркетолог получил от подрядчика фотографии для рекламы и сомневается, снимал ли их фотограф. Проверка находит метку генератора, и компания договаривается с подрядчиком, как подписать снимки в публикации.
Связанные термины
Вопросы и ответы
Можно ли удалить водяной знак ИИ?
Чем водяной знак отличается от маркировки?
Источники
- Kirchenbauer и др., A Watermark for Large Language Models, 2023arxiv.org
- Google DeepMind, SynthID, проверено 16.10.2026deepmind.google
- C2PA, Technical Specification 2.1, сентябрь 2024spec.c2pa.org
- Регламент (ЕС) 2024/1689, статья 50, AI Act Service Desk Европейской комиссииai-act-service-desk.ec.europa.eu
- Европейская комиссия, AI Act: regulatory framework on AI, сроки примененияdigital-strategy.ec.europa.eu
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений