Словарь ИИ
Что такое итеративный промпт
Коротко
Итеративный промпт это способ работы с нейросетью, при котором задание доводят за несколько кругов: смотрят на ответ, уточняют формулировку или просят модель исправить свой черновик.
Промпты · iterative prompting
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
Когда ты лепишь из пластилина зайца, с первого раза он редко выходит похожим. Ты смотришь на него, вытягиваешь уши подлиннее, делаешь хвост круглее и снова смотришь. С нейросетью бывает так же: первый ответ получается не совсем тем, что нужно. Тогда просьбу немного меняют и спрашивают еще раз, пока результат не понравится.
Простыми словами
Редко удается с первой попытки написать задание, на которое нейросеть ответит идеально. Поэтому работают кругами. Вы отправляете запрос, читаете ответ и замечаете, чего не хватает: слишком длинно, не тот тон, пропущена важная деталь. Затем дописываете уточнение и отправляете снова. Иногда меняют не сам запрос, а просят модель доработать свой ответ по замечаниям. Так черновик поздравления коллегам за три круга превращается из сухого перечня в теплую короткую речь: сначала вы просите убрать казенные слова, потом добавить имя юбиляра, потом сократить вдвое.
Для бизнеса
Для компании такой подход снижает число переделок: сотрудник за несколько коротких кругов доводит письмо, отчет или ответ клиенту до принятого вида. Финальную формулировку стоит сохранить в общей библиотеке, иначе каждый будет проходить те же круги заново. Затраты складываются из времени людей и оплаты токенов: в чате каждый новый круг снова отправляет модели всю переписку, поэтому длинные диалоги дорожают. Риск в том, что правки подгоняют под один удачный пример, а на других случаях ответы портятся. Прежде чем встроить такой запрос в рабочий процесс, его прогоняют на наборе реальных задач. Эту проверку обычно закладывают в план пилота.
Для специалиста
Итеративное уточнение (iterative prompting, iterative refinement) это цикл «генерация, оценка, правка», в котором вход модели или ее выход дорабатывают за несколько проходов. Правит либо человек или автоматический оптимизатор, меняя формулировку по ошибкам на тестовой выборке, либо сама модель. Метод Self-Refine (Madaan и др., 2023) использует одну модель в трех ролях: она пишет черновик, дает к нему обратную связь (self-feedback) и переписывает текст по этой обратной связи, повторяя цикл без дополнительного обучения, разметки и обучения с подкреплением. На семи задачах, от диалоговых ответов до математических рассуждений, авторы получили в среднем около 20% абсолютного прироста к однократной генерации. Руководство Anthropic отмечает, что чаще всего цепочки запросов строят по схеме самопроверки (self-correction): черновик, проверка по критериям, доработка, причем каждый шаг идет отдельным вызовом API, чтобы его можно было записать в журнал и оценить. Цикл останавливают по метрике качества или по лимиту проходов, иначе растут задержка и стоимость.
Пример
Маркетолог просит нейросеть написать описание товара, получает слишком рекламный текст и пишет: «убери восклицательные знаки, добавь размеры и материал». Третья версия уходит на сайт, а финальный запрос сохраняют как образец для всей категории.
Связанные термины
Вопросы и ответы
Что такое итеративный промпт?
Сколько кругов уточнения нужно?
Источники
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений