Международный доклад о безопасности ИИ 2026

1. 700 млн

   человек, не меньше, каждую неделю пользуются ведущими ИИ-системами

   с. 10, Key developments since the 2025 Report

2. больше 50%

   населения пользуются ИИ в некоторых странах; в большей части Африки, Азии и Латинской Америки доля, вероятно, ниже 10%

   с. 10, Key developments since the 2025 Report

3. полчаса

   примерно столько занимают у программиста задачи, часть которых ИИ-агенты теперь выполняют надежно; год назад было меньше 10 минут

   с. 10, Key developments since the 2025 Report

4. 7 месяцев

   за столько примерно удваивается длина задач по разработке ПО, которые агенты выполняют с успехом 80%

   с. 34, рис. 1.7, раздел 1.3

5. 15-30%

   рост производительности от ИИ в большинстве экспериментов в реальной работе; в контролируемых исследованиях обычно 20-60%

   с. 86, раздел 2.3.1

6. 60%

   рабочих мест в развитых странах и 40% в развивающихся подвержены влиянию ИИ общего назначения, по оценке одного исследования

   с. 84, раздел 2.3.1

7. 12 компаний

   в 2025 году опубликовали или обновили рамки безопасности передовых моделей; управление рисками в основном остается добровольным

   с. 10, Key developments since the 2025 Report

8. 4-16 ГВт

   мощности понадобится крупнейшим запускам обучения моделей в 2030 году; уже к 2026 году вычисления для ИИ потребляют столько электроэнергии, сколько Австрия или Финляндия

   с. 42, Physical infrastructure can constrain the scaling

«at least 700 million people now using leading AI systems weekly»с. 10, Key developments since the 2025 Report

Это обзор научных, технических и социально-экономических работ, опубликованных до декабря 2025 года (с. 14). Текст писала команда больше 30 человек, рецензировали больше 100 экспертов, в консультативную группу вошли представители больше 30 стран и организаций (с. 9).

Собственных опросов у доклада нет. Цифры взяты из цитируемых исследований: карта внедрения построена по данным Microsoft, длина задач агентов по работе Kwa и соавторов 2025 года (с. 34). Прогноз доли электроэнергии США для ИИ к концу 2030 года, 7,4%, это медиана опроса Forecasting Research Institute (с. 42), а не расчет авторов.

Чего отчет не измеряет

Доклад разбирает только новые риски передовых систем. В отличие от выпуска 2025 года, он не рассматривает предвзятость, влияние на климат, приватность и авторское право и не дает политических рекомендаций (с. 9).

Цифры по занятости и внедрению взяты из чужих исследований, в основном по США и Европе. Во введении аудитория описана иначе, «почти миллиард человек в повседневной жизни» (с. 14), без отдельного источника рядом; на этой странице мы берем оценку с с. 10. Выводы о рынке труда ранние. Общего влияния ИИ на занятость авторы пока не видят, но в исследованиях по США занятость молодых в наиболее затронутых профессиях снижается с конца 2022 года, а в Великобритании фирмы с высокой подверженностью ИИ замедлили найм на младшие позиции (с. 12, с. 84, с. 87). Цифра о 60% рабочих мест опирается на одно исследование (с. 84).

Россия в отчете: Отдельных цифр по России в докладе нет. На карте доли взрослых, которые пользуются ИИ (рис. 2.15, с. 86, по данным Microsoft 2025 года), Россия закрашена цветом группы 0-10%; число на карте не подписано.

• Агенты уже надежно закрывают часть задач на полчаса работы программиста (с. 10), но доклад предупреждает: системы выдумывают факты и пишут код с ошибками, а текущие методы не снижают сбои до уровня задач с высокой ценой ошибки (с. 12). Прежде чем пускать агента в рабочий процесс, настройте проверку качества агента на ваших примерах.
• В реальной работе прирост производительности в большинстве экспериментов 15-30%, в лабораторных условиях выше (с. 86). Закладывайте в план нижнюю оценку: данные получены в основном в США и Европе и в Россию напрямую не переносятся. Свои цифры по процессу соберите через расчет эффекта.
• В 2025 году только 12 компаний опубликовали или обновили рамки безопасности передовых моделей, и управление рисками в основном добровольное (с. 10). Внутренние правила за вас никто не напишет: закрепите, какие данные можно отдавать моделям и кто проверяет результат, в политике использования ИИ.

• Microsoft: распространение ИИ 2026: доля пользователей ИИ по странам по данным Microsoft, свежий выпуск
• МОТ: генеративный ИИ и работа 2025: подверженность профессий генеративному ИИгенеративный ИИ Генеративный ИИ (generative AI) это нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео и программный код по описанию на обычном языке. Подробнее в словаре по методике МОТ
• МЭА: ключевые вопросы об энергии и ИИ: электроэнергия для дата-центровдата-центр для ИИ Дата-центр для ИИ это здание с тысячами серверов на видеокартах и других ускорителях, мощным электропитанием и охлаждением, где обучают и запускают нейросети. Подробнее в словаре и ИИ подробно

• Все отчеты библиотеки