Новые нейросети 2026 года по месяцам

В список вошли выпуски, которые меняют выбор для компании: новые флагманы Anthropic и Google, открытые модели, которые можно запустить на своем сервере, агенты и роботы. К строкам выше добавим десятый выпуск: 31 августа Google выпустила TimesFM-3 для прогнозов.

Внутри каждого квартала выпуски идут по дате. Новости без анонса разработчика или без даты мы не берем, даже если о них пишут все агрегаторы. Общая карта раздела со всеми рейтингами по задачам собрана в обзоре «Топ ИИ».

5 января Boston Dynamics показала серийный электрический Atlas: 56 степеней свободы, подъем до 50 кг, робот сам меняет батареи. Все поставки на 2026 год распределены между заводом Hyundai и Google DeepMind.

Статус Atlas на осень: с 21 сентября 2026 года робота обучают задачам логистики и сортировки деталей в испытательном центре Hyundai под Саванной. Это испытания, о регулярной работе на конвейере данных нет.

27 февраля OpenAI сообщила, что у ChatGPT 900 млн активных пользователей в неделю. Это не новая модель, а отметка масштаба, от которой стоит считать спрос на ИИ-ассистентовИИ-ассистент ИИ-ассистент это помощник на нейросети, который по просьбе человека отвечает на вопросы, готовит тексты и выполняет простые поручения в рабочих программах. Подробнее в словаре у ваших сотрудников и клиентов.

16 марта NVIDIA представила открытую модельмодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре Isaac GR00T N1.7 для гуманоидов с правом коммерческого использования. О ее применении объявили Humanoid, LG Electronics, NEURA и Noble Machines.

2 апреля Google выпустила Gemma 4 под Apache 2.0. Младшие E2B и E4B работают на телефоне без интернета, старшие 26B и 31B на персональном компьютере. Для компании это открытая модель, которую можно встроить в свой продукт без отчислений.

24 апреля DeepSeek открыла предварительную версию DeepSeek-V4: V4-Pro на 1,6 трлн параметров, из них 49 млрд активных, и V4-Flash на 284 млрд. Контекст в 1 млн токенов стал стандартом во всех сервисах компании.

Оба выпуска открытые: веса лежат на Hugging Face, и модель можно запустить на своем сервере в России, не завися от разработчика. Какие модели помещаются на ваше железо, разобрано в топе локальных нейросетей.

В августе Alibaba впервые открыла веса моделипараметры модели Параметры модели это числа внутри нейросети, которые она подбирает при обучении и по которым потом вычисляет каждый ответ. Подробнее в словаре класса Qwen-Max: Qwen3.8 на 2,4 трлн параметров, из них 95 млрд активных. Флагман идет на собственной лицензии Qwen с условиями для сервисов больше 100 млн пользователей в месяц или выручки больше 50 млн $, а Qwen3.8-27B из того же семейства выложена под Apache 2.0 и помещается на одну рабочую станцию.

13 августа DeepSeek перевела V4-Pro в общий доступ, а 10 сентября выпустила DeepSeek-V4.1-Flash на 552 млрд параметров и снизила цены API.

31 августа Google выпустила TimesFM-3 для прогнозов временных рядов: 330 млн параметров, модель обучена на триллионе точек. Веса только для некоммерческого использования, код под Apache 2.0, поэтому в коммерческом прогнозе продаж эти веса применять нельзя.

22 сентября Anthropic выпустила Claude Opus 5.5: по данным компании, на типичных задачах она на 40% дешевле Opus 5, цена 4 $ за 1 млн входных и 20 $ за 1 млн выходных токеновтокен Токен это кусочек текста: слово, часть слова или знак, с которыми работает языковая модель. Подробнее в словаре. 28 сентября вышли Claude Sonnet 5.5 и Manus 2.0: новый агент Manus в тестовой конфигурации тратил на 23,2% меньше токенов.

30 сентября Google объявила Gemini 4 Argon и сначала открыла ее только партнерам по кибербезопасности, сообщило Reuters. В октябре модель появилась в Gemini API: по документации Google, общий лимит контекста 1 048 576 токенов. Россию Google в список регионов Gemini API не включает.

6 октября Mistral AI представила Mistral Large 4 на 1 трлн параметров, обученную на 3 800 видеокартах в своих дата-центрахдата-центр для ИИ Дата-центр для ИИ это здание с тысячами серверов на видеокартах и других ускорителях, мощным электропитанием и охлаждением, где обучают и запускают нейросети. Подробнее в словаре в Европе. Веса компания обещает выложить к концу октября.

7 октября Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5, младшую модель семейства: 0,10 $ за 1 млн входных токенов для запросов до 100 тыс. токенов.

Tesla обещает до конца 2026 года запустить первую линию Optimus с будущей мощностью 1 млн роботов в год. Это план: данных о поставках компания не публиковала.

Ноябрь и декабрь добавим по мере выхода. В хронику попадет только то, что разработчик объявил сам, с датой.

Подпишитесь на страницы новостей разработчиков: у Anthropic, Google и DeepSeek на них стоят даты и названия моделей. Агрегаторы пересказывают слухи, и часть таких выпусков потом не подтверждается.

Смотрите открытые рейтинги. Arena сравнивает модели по слепым парным сравнениям пользователей: отдельно текст, код, изображения, видео и агенты. Если новая модель не появилась в рейтинге, оценок качества пока нет.

Для компании важен не каждый выпуск, а тот, что меняет цену или качество вашего процесса. Такие изменения мы отслеживаем в мониторинге рынка ИИ.