Модели Qwen: какую выбрать для чата, кода и своего сервера

Для большинства компаний первая модель Qwen для своего сервера: Qwen3.8-27B. Она работает с текстом и картинками, идет на лицензии Apache 2.0 и требует меньше железа, чем флагман. Если нужно больше качества, есть Qwen3.8-Flash-Next: 125 млрд параметров, из них активны 6 млрд на токентокен Токен это кусочек текста: слово, часть слова или знак, с которыми работает языковая модель. Подробнее в словаре.

Флагман Qwen3.8 на 2,4 трлн параметров нужен немногим: под него нужен кластер. Для картинок у Alibaba отдельное семейство Qwen-Image. Если вы сравниваете Qwen с другими ассистентами, начните с разбора, как выбрать ИИ под задачу.

Четыре критерия: место в открытых рейтингах, размер модели и требования к железу, лицензия, задачи. Размеры, окна контекста и лицензии взяты из карточек моделей Qwen на Hugging Face в день проверки, 16 октября 2026.

Места взяты из Arena. Arena ведет рейтинги по слепым парным сравнениям: пользователь видит два ответа без названий моделей и выбирает более удачный. Как читать такие доски, мы разобрали в рейтинге языковых моделей.

На общей доске у Qwen 24 место в Arena Text на 16 октября 2026. В снимке от 16 октября 2026 года это место у qwen3.8-max, на доске она отмечена как закрытая (Proprietary), то есть это облачная версия через API. Из открытых моделеймодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре Qwen на доске выше стоит qwen3.8-27b с лицензией Apache 2.0.

На доске кода Arena WebDev из моделей Qwen выше всех qwen3.8-max-0902, следом qwen3.8-max, затем открытые qwen3.8-flash-next и qwen3.8-27b. Места генераторов картинок, включая Qwen-Image, разобраны на странице про генерацию изображений.

Для каждой модели Arena показывает разброс места, у соседних моделей он пересекается. Поэтому для своего сервера решают размер и лицензия, а место подсказывает класс модели.

Тексты. Официальных данных о качестве Qwen на русском в карточках моделей нет. Проверьте модель на своих письмах и документах до того, как строить на ней процесс.

Код. На доске WebDev облачные версии Qwen стоят выше открытых. Для кода на своем сервере начните с Qwen3.8-27B и сравните с облачным агентом на одной задаче.

Документы. У Qwen3.8-27B и Qwen3.8-Flash-Next окно контекста 262 144 токена, расширяется до 1 млн. Обе понимают изображения, поэтому подходят для сканов, таблиц и схем.

Картинки. На странице Qwen на Hugging Face есть Qwen-Image-2.1 и быстрая Qwen-Image-2.1-Turbo, по 7 млрд параметров. Первая Qwen-Image вышла в 2025 году на 20 млрд параметров и лицензии Apache 2.0. Лицензию новой версии проверьте в ее карточке до запуска.

Поиск по своим документам. Qwen на своем сервере подключают к базе документов компании, тогда ответы идут по вашим файлам без передачи наружу. Для ответов со ссылками на сайты в интернете у Arena своя доска, она разобрана на странице про ИИ-поиск.

Веса открытых моделей Qwen бесплатны, вы платите за железо. Сколько памяти нужно под модель нужного размера, помогает прикинуть калькулятор памяти. Чем больше модель, тем дороже железо. У флагмана Qwen3.8 2,4 трлн параметров, из них 95 млрд активных на токен, у Qwen3.8-27B всего 27 млрд. Поэтому сначала проверьте задачу на средней модели и только потом считайте бюджет на старшую.

Цены облачного API Qwen смотрите на сайте Alibaba Cloud: официальную страницу с ценами на дату проверки мы не сверяли, поэтому чисел здесь не приводим.

Ограничения лицензий. Qwen3.8-27B идет на Apache 2.0 без ограничений по размеру бизнеса. Флагман и Qwen3.8-Flash-Next идут на собственных лицензиях Qwen: в них есть условия для сервисов больше 100 млн пользователей в месяц или с выручкой больше 50 млн $.

Открытые модели Qwen скачиваются без ограничений по стране, а модель на своем сервере работает без интернета. Облачные ассистенты устроены иначе: OpenAI, Anthropic и Google не включают Россию и Беларусь в списки стран ChatGPT, Claude и Gemini API. Инструкций по обходу ограничений мы не даем.

История открытых весов у Qwen длинная: 29 апреля 2025 года вышло семейство Qwen 3 на лицензии Apache 2.0, в августе 2026 года Alibaba впервые открыла веса моделипараметры модели Параметры модели это числа внутри нейросети, которые она подбирает при обучении и по которым потом вычисляет каждый ответ. Подробнее в словаре класса Qwen-Max. Поэтому у Qwen есть открытые модели разных поколений и размеров, от небольших до флагмана.

Персональные данные клиентов по 152-ФЗ хранятся в базах на территории России, и Qwen на сервере компании это условие выполняет. Как такой запуск устроен, описано в разделе «Суверенный ИИ». Другие ассистенты по тем же критериям собраны в обзоре ИИ-ассистентов.