Модели Gemini: чем отличаются и какую выбрать

Для сложных задач и длинных документов берите Gemini 4 Argon: это флагманская модель с рассуждениемрассуждающая модель Рассуждающая модель (reasoning model) это языковая модель, которая перед ответом пишет для себя ход решения и тратит на сложную задачу больше времени и вычислений. Подробнее в словаре и окном 1 млн токенов. Для кода, агентов и рабочих процессов Google предлагает Gemini 3.8 Flash, она в несколько раз дешевле. Для большого потока простых запросов есть Gemini 3.5 Flash-Lite.

Если данные нельзя отправлять в облако Google, смотрите на Gemma 4: веса открыты, модель ставится на ваш сервер. Если вы сравниваете Gemini с другими ассистентами, начните с разбора, как выбрать ИИ под задачу.

Четыре критерия: место версий в открытом рейтинге, задачи, для которых Google рекомендует каждую модель, цена за токены и бесплатный уровень на 16 октября 2026, доступ из России. Версии и цены взяты с официальных страниц Gemini API в день проверки.

Места взяты из Arena Text. Arena ведет рейтинги по слепым парным сравнениям: пользователь видит два ответа без названий моделей и выбирает более удачный. Как читать такие доски, мы разобрали в рейтинге языковых моделей.

На общей доске у Gemini 1 место в Arena Text на 16 октября 2026, у Gemma 76 место в Arena Text на 16 октября 2026. В снимке от 16 октября 2026 года место Gemini дает Gemini 4 Argon (High), следом из моделей Google идет Gemini 3.8 Flash (High). У обеих пометка Preliminary: голосов пока меньше, место может сдвинуться.

Ниже стоят Gemini 3.1 Pro Preview и gemini-3.5-flash-lite. Место Gemma дает gemma-4-31b с лицензией Apache 2.0, это старшая из открытых моделеймодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре Google на доске.

Для каждой модели Arena показывает разброс места, и у соседних версий он пересекается. Поэтому выбирайте по классу задачи и цене ответа. Места моделей на доске кода разобраны на странице про нейросети для программирования.

Тексты. Русский язык в приложении Gemini заявлен на официальной странице. Для писем и типовых ответов хватает Flash, Argon нужна, когда текст требует рассуждения: анализ, сравнение вариантов, сложный отчет.

Код и агенты. Gemini 3.8 Flash Google описывает как модель для долгой работы с кодом, автономных агентов и корпоративных процессов. На доске Arena она стоит следом за Argon, а входной токен у нее дешевле: 0,75 $ против 2 $ за 1 млн.

Документы. У Gemini 4 Argon окно контекста 1 млн токенов, в него помещается пачка договоров целиком. Места моделей на доске документов Arena разобраны на странице о нейросетях для работы с документами.

Речь, картинки, видео. На странице моделей Gemini API, кроме текстовых, есть модели для речи, изображений, видео и музыки. Для ответов со ссылками на источники у Arena своя доска, она разобрана на странице про ИИ-поиск.

API, цена за 1 млн токенов на входе и на выходе. Gemini 4 Argon: 2 $ и 10 $ до 30 ноября 2026 года, с 1 декабря 4 $ и 20 $, бесплатного уровня нет. Gemini 3.8 Flash: 0,75 $ и 3,75 $ до 31 декабря 2026 года, с 1 января 2027 года 1,50 $ и 7,50 $, бесплатный уровень есть. Gemini 3.5 Flash-Lite: 0,30 $ и 2,50 $, бесплатный уровень есть.

Gemma 4 в Gemini API бесплатна, а на своем сервере вы платите только за железо. Gemma 4 вышла в четырех размерах, от 2 до 31 млрд параметров. Чем меньше модель, тем скромнее железо, но и ответы проще, поэтому размер под задачу выбирают на пилоте. Сколько памяти нужно под модель, помогает прикинуть калькулятор памяти.

Подписка на приложение Gemini: бесплатный тариф, Google AI Plus за 4,99 $ в месяц, Google AI Pro за 19,99 $.

Google не включает Россию и Беларусь в список регионов Gemini API и Google AI Studio, Казахстан в нем есть. Так же поступают OpenAI с ChatGPT и Anthropic с Claude. Инструкций по обходу ограничений мы не даем.

Gemma устроена иначе: это открытая модель, веса скачиваются без ограничений по стране. Gemma 4 вышла 2 апреля 2026 года на лицензии Apache 2.0, она разрешает коммерческое использование. Ранние версии Gemma 1-3 идут по отдельным условиям Google, их стоит прочитать до запуска.

Персональные данные клиентов по 152-ФЗ хранятся в базах на территории России, поэтому облачные моделиоблачная модель Облачная модель это нейросеть, которая работает на серверах поставщика, а вы пользуетесь ею через сайт, приложение или API и платите за объем запросов. Подробнее в словаре Gemini для них не подходят. Как запустить открытую модель на сервере компании, описано в разделе «Суверенный ИИ». Другие ассистенты по тем же критериям собраны в обзоре ИИ-ассистентов.