Модели DeepSeek: какую версию выбрать и где запустить

Для большинства задач берите DeepSeek-V4.1-Flash: на общей доске Arena она стоит выше остальных версий DeepSeek, а в API стоит дешевле Pro. DeepSeek-V4-Pro нужна, когда задаче требуется долгое рассуждение: у нее три уровня, low, high и max. Для распознавания документов есть отдельная DeepSeek-OCR. Старая R1 на общей доске стоит заметно ниже новых версий, поэтому новые проекты начинайте с V4.1-Flash.

Облачный чат и API работают на серверах в КНР. Если данные нельзя отдавать наружу, ставьте открытые веса на свой сервер. Если вы сравниваете DeepSeek с другими ассистентами, начните с разбора, как выбрать ИИ под задачу.

Четыре критерия: место версий в открытом рейтинге, цена API и требования к железу, задачи, политика данных и доступ. Версии и цены взяты со страницы цен API DeepSeek и из карточек моделей на Hugging Face на 16 октября 2026, политика данных из официальной политики конфиденциальности.

Места взяты из Arena Text. Arena ведет рейтинги по слепым парным сравнениям: пользователь видит два ответа без названий моделей и выбирает более удачный. Как читать такие доски, мы разобрали в рейтинге языковых моделей.

На общей доске у DeepSeek 38 место в Arena Text на 16 октября 2026. В снимке от 16 октября 2026 года это место у deepseek-v4.1-flash-max с лицензией MIT. Следом из моделей DeepSeek идут deepseek-v4-pro-high-20260813 и deepseek-v4-pro, а старая deepseek-r1 стоит заметно ниже.

Получается, что младшая по размеру Flash на общей доске стоит выше старшей Pro. Это не значит, что Pro не нужна: она рассчитана на долгое рассуждение, и ее стоит проверить на своих сложных задачах. На доске кода Arena WebDev из DeepSeek есть только deepseek-v4.1-flash-max, ее место разобрано на странице про нейросети для программирования.

Для каждой модели Arena показывает разброс места, у соседних моделей он пересекается.

Тексты. Официальных данных о русском языке DeepSeek мы не нашли, поэтому проверьте модель на своих текстах до запуска процесса.

Код. DeepSeek-V4.1-Flash подключают к агентам для кода через API или запускают у себя. Глубину рассуждения у нее задают по шкале от 1 до 100, так можно экономить токены на простых правках.

Документы. У DeepSeek-V4.1-Flash окно контекста до 1 млн токеновтокен Токен это кусочек текста: слово, часть слова или знак, с которыми работает языковая модель. Подробнее в словаре, и она понимает изображения. Для сканов и PDF есть DeepSeek-OCR: по статье разработчика, при сжатии текста менее чем в 10 раз точность распознавания 97%, а один GPUGPU GPU (graphics processing unit) это графический процессор: чип, который выполняет тысячи одинаковых вычислений одновременно, поэтому на нем обучают и запускают нейросети. Подробнее в словаре A100-40G обрабатывает больше 200 тыс. страниц в день.

Связка для документов. DeepSeek-OCR переводит сканы договоров в текст, а DeepSeek-V4.1-Flash на том же сервере отвечает на вопросы по ним и сверяет условия. Обе модели на лицензии MIT, поэтому вся цепочка работает внутри компании без внешних сервисов.

Поиск. Для ответов со ссылками на источники у Arena своя доска, она разобрана на странице про ИИ-поиск.

Чат и приложение DeepSeek бесплатны. API, цена за 1 млн токенов вне пиковых часов: DeepSeek-V4.1-Flash 0,15 $ на входе и 0,6 $ на выходе, DeepSeek-V4-Pro 0,66 $ и 1,98 $. В пиковые часы цена вдвое выше: это с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC по будням, остальное время и выходные считаются непиковыми. Окно контекста у обеих 1 млн токенов, ответ до 384 тыс. токенов.

Свой сервер. Веса бесплатны: еще 20 января 2025 года DeepSeek выпустила R1 на лицензии MIT, на ней же вышли и новые версии. У DeepSeek-V4.1-Flash 552 млрд параметров, у DeepSeek-V4-Pro 1,7 трлн. Сколько видеопамятивидеопамять Видеопамять (VRAM) это память видеокарты, в которой во время работы лежат веса нейросети и ее промежуточные данные; от ее объема зависит, какая модель поместится на карту. Подробнее в словаре нужно под такую модель, помогает прикинуть калькулятор памяти. DeepSeek-OCR, по статье разработчика, работает на одной видеокарте A100-40G.

Официальных данных DeepSeek о доступе из России нет. Для сравнения: OpenAI, Anthropic и Google не включают Россию и Беларусь в списки стран ChatGPT, Claude и Gemini API. Инструкций по обходу ограничений мы не даем.

Политика данных DeepSeek. По политике конфиденциальности от 10 февраля 2026 года компания собирает запросы, загруженные файлы и историю чатов, хранит и обрабатывает их в КНР и использует данные для обучения моделей. Отказаться от обучения на ваших данных можно запросом на адрес службы конфиденциальности, отдельной кнопки в приложении политика не описывает.

По 152-ФЗ с 1 марта 2023 года до трансграничной передачи персональных данных оператор подает уведомление в Роскомнадзор, а данные граждан РФ хранят в базах в России. Открытые веса снимают этот вопрос: модель работает на сервере компании, как описано в разделе «Суверенный ИИ». Другие ассистенты по тем же критериям собраны в обзоре ИИ-ассистентов.