ММООЗЗГГ.ru

Общие рейтинги

ИИ-агенты: готовые, для кода и конструкторы для своих

Михаил Мозг5 минут чтения

ИИ-агенты в этом топе разделены на три группы: готовые агенты, которые сами выполняют поручение в браузере, агенты для программистов и открытые конструкторы для своих сценариев. Места готовых агентов взяты из открытого рейтинга Arena Agent на 16 октября 2026, где модели сравнивают вслепую сами пользователи. Конструкторы в рейтинг не входят: их порядок задают лицензия и состояние проекта.

Коротко

  • Поручение в браузере без программиста: Manus
  • Код в своем репозитории: Claude Code, 1 место в Arena Agent на 16 октября 2026
  • Код через аккаунт ChatGPT и в облаке: Codex
  • Длинная задача разработки целиком: Devin
  • Сценарий между CRM, почтой и мессенджером: n8n
  • Агент с базой знаний на своем сервере: Dify
  • Команда агентов в коде на Python: CrewAI или LangGraph

Список

Порядок: Arena Agent, проверено 16 октября 2026.

  1. 1

    Claude Code

    Anthropic, США

    Россия: официально нет
    Для чего подходит
    Работа с кодом в терминале: читает репозиторий, правит файлы, запускает тесты.
    Почему в списке
    1 место в Arena Agent на 16 октября 2026, модель Claude Opus 5.5 (Max)
    Цена
    входит в тариф Pro: от 17 $ в месяц при оплате за год (20 $ помесячно); в бесплатном тарифе не заявлен (16 октября 2026) тарифы
    Русский язык
    нет данных
    Доступ из России
    официально не поддерживает официальная страница
    Официальный сайт
    claude.com/product/claude-code
    Термин в словаре
    Claude Code
  2. 2

    Codex

    OpenAI, США

    Россия: официально нет
    Для чего подходит
    Задачи по коду через аккаунт ChatGPT: в редакторе, в терминале и в облачной среде.
    Почему в списке
    2 место в Arena Agent на 16 октября 2026, модель GPT 6.1 Sol (Max)
    Цена
    входит в бесплатный тариф ChatGPT с ограничениями; платный от 8 $ в месяц (Go), Plus 20 $ в месяц (16 октября 2026) тарифы
    Русский язык
    нет данных
    Доступ из России
    официально не поддерживает официальная страница
    Лицензия
    Codex CLI: Apache 2.0
    Официальный сайт
    openai.com/codex
    Термин в словаре
    Codex
  3. Manus

    Manus AI, Сингапур

    Россия: нет данных
    Для чего подходит
    Самостоятельное выполнение поручений в облаке: поиск, сбор данных, отчеты и простые сайты.
    Почему в списке
    28 сентября 2026 года вышла Manus 2.0: в тестовой конфигурации новый агент тратил на 23,2% меньше токенов и выполнял задачи на 28,2% быстрее. Manus, 28 сентября 2026
    Цена
    смотрите тарифы на сайте
    Русский язык
    нет по данным сайта
    Доступ из России
    официальных данных нет
    Официальный сайт
    manus.im
    Термин в словаре
    Manus
  4. Devin

    Cognition, США

    Россия: нет данных
    Для чего подходит
    Длинные задачи разработки в облачной среде: от постановки до готового изменения в репозитории.
    Почему в списке
    25 сентября 2026 года Cognition, разработчик Devin, сообщила, что ее годовая выручка в пересчете превысила 1 млрд $. Cognition, 25 сентября 2026
    Цена
    бесплатный тариф с малой квотой; Pro 20 $ в месяц (с облачными агентами Devin Cloud), Max 200 $ в месяц (16 октября 2026) тарифы
    Русский язык
    нет данных
    Доступ из России
    официальных данных нет
    Официальный сайт
    devin.ai
  5. n8n

    n8n, Германия

    Россия: нет данных
    Для чего подходит
    Сценарии между сервисами компании с моделью внутри: заявки, CRM, почта, мессенджеры; запуск на своем сервере.
    Почему в списке
    На 16 октября 2026 года у репозитория n8n 207,6 тыс. звезд на GitHub, версия 2.43.7 вышла в тот же день; лицензия Sustainable Use License. GitHub, n8n-io/n8n, 16 октября 2026
    Цена
    облако от 20 € в месяц (Starter, оплата за год); своя установка Community Edition бесплатно (16 октября 2026) тарифы
    Русский язык
    нет данных
    Доступ из России
    официальных данных нет
    Официальный сайт
    n8n.io
    Термин в словаре
    n8n
  6. Dify

    LangGenius, открытый проект

    Открытая модель
    Для чего подходит
    Визуальная сборка агента с базой знаний и поиском по документам, запуск в облаке или на своем сервере.
    Почему в списке
    На 16 октября 2026 года у репозитория Dify 158,6 тыс. звезд на GitHub, версия 1.17.1 вышла 10 сентября 2026 года; лицензия построена на Apache 2.0 с дополнительными условиями. GitHub, langgenius/dify, 10 сентября 2026
    Цена
    облако: бесплатный тариф Sandbox (200 сообщений); Professional 590 $ в год за рабочее пространство; своя установка из открытого кода бесплатно (16 октября 2026) тарифы
    Русский язык
    да по данным сайта
    Доступ из России
    открытая модель, скачивается без ограничений по стране официальная страница
    Официальный сайт
    dify.ai
  7. CrewAI

    CrewAI, США

    Открытая модель
    Для чего подходит
    Библиотека на Python для команды агентов с ролями и общей задачей.
    Почему в списке
    На 16 октября 2026 года у репозитория CrewAI 59,8 тыс. звезд, версия 1.15.28 вышла 14 октября 2026 года, лицензия MIT; по данным компании, курсы CrewAI прошли больше 100 000 разработчиков. GitHub, crewAIInc/crewAI, 14 октября 2026
    Цена
    фреймворк бесплатно; облако: бесплатный тариф Basic (50 запусков в месяц), Enterprise по запросу (16 октября 2026) тарифы
    Русский язык
    нет данных
    Доступ из России
    открытая модель, скачивается без ограничений по стране официальная страница
    Лицензия
    MIT
    Официальный сайт
    crewai.com
  8. LangGraph

    LangChain, США

    Открытая модель
    Для чего подходит
    Библиотека для агентов со сложными ветвлениями, памятью и проверкой человеком.
    Почему в списке
    На 16 октября 2026 года у репозитория LangGraph 43,4 тыс. звезд, лицензия MIT; среди пользователей разработчик называет Klarna, Replit и Elastic. GitHub, langchain-ai/langgraph, 15 октября 2026
    Цена
    библиотека бесплатно; платформа LangSmith: Developer 0 $, Plus 39 $ за место в месяц плюс оплата по факту (16 октября 2026) тарифы
    Русский язык
    нет данных
    Доступ из России
    открытая модель, скачивается без ограничений по стране официальная страница
    Лицензия
    MIT
    Официальный сайт
    langchain.com/langgraph

Коротко: какой агент для чего

Агент отличается от чата тем, что сам выполняет шаги: открывает сайты, пишет и запускает код, вызывает другие программы. Поэтому агентов сравнивают не по красоте ответа, а по тому, доводят ли они поручение до результата.

Места на странице взяты из Arena Agent. Arena, бывшая LMArena, ведет открытые рейтинги на слепых парных сравнениях пользователей: отдельно для текста, кода, изображений, видео и агентов. Рейтинг оценивает модель внутри агента, поэтому место Claude Code или Codex на деле место модели Anthropic или OpenAI, на которой агент работает.

Готовые универсальные агенты

Manus выполняет поручение сам в облачном браузере: ищет и сравнивает данные, собирает таблицу, пишет отчет, делает простой сайт. 28 сентября 2026 года вышла Manus 2.0: в тестовой конфигурации разработчика новый агент тратил на 23,2% меньше токенов и выполнял задачи на 28,2% быстрее.

В Arena Agent своего места у Manus нет: рейтинг сравнивает модели крупных разработчиков, поэтому Manus стоит после агентов с местами. Русского интерфейса у сервиса нет, страницы со списком стран тоже нет, условия доступа проверяйте на сайте.

У OpenAI отдельный агент ChatGPT больше недоступен: компания заменила его на ChatGPT Work. OpenAI официально не поддерживает Россию, ее нет в списке стран, где работает ChatGPT.

Любой такой агент действует на чужих сайтах от вашего имени. Дайте ему отдельную учетную запись без доступа к почте руководителя и к платежам: ошибка в браузере стоит дороже ошибки в чате.

Агенты для кода

Claude Code работает в терминале программиста: читает репозиторий, правит файлы, запускает тесты и сам исправляет ошибки. Место модели Anthropic в этом агенте: 1 место в Arena Agent на 16 октября 2026. 12 февраля 2026 года Anthropic сообщила, что годовая выручка Claude Code в пересчете превысила 2,5 млрд $.

Codex от OpenAI делает похожую работу через аккаунт ChatGPT, в том числе в облаке, место: 2 место в Arena Agent на 16 октября 2026. 8 апреля 2026 года Сэм Альтман сообщил о 3 млн пользователей Codex в неделю. Консольная программа Codex CLI открыта под лицензией Apache 2.0, бесплатный тариф ChatGPT дает Codex с ограничениями.

Devin от Cognition берет задачу целиком и работает в облачной среде без участия программиста до проверки результата. В Arena Agent его нет; 25 сентября 2026 года Cognition сообщила, что ее годовая выручка в пересчете превысила 1 млрд $.

Anthropic и OpenAI не включают Россию в списки поддерживаемых стран. Для кода, который нельзя выносить из компании, остаются открытые модели на своем сервере: как это устроено, описано в разделе «Суверенный ИИ».

Конструкторы для своих агентов

Конструктор нужен, когда агент должен работать внутри ваших систем: брать заявки из CRM, писать в 1С, отвечать в мессенджере. Готовый агент так не умеет: он живет в своем окне и со своей памятью.

n8n собирает сценарии из готовых блоков и подключает к ним модели. На 16 октября 2026 у репозитория 207,6 тыс. звезд на GitHub, версия 2.43.7 вышла в тот же день. Лицензия Sustainable Use License разрешает пользоваться n8n внутри компании, но не продавать его как свой сервис.

Dify дает визуальный редактор агентов и базу знаний с поиском по документам. У репозитория 158,6 тыс. звезд, версия 1.17.1 вышла 10 сентября 2026 года. Лицензия построена на Apache 2.0 с дополнительными условиями: прочитайте их до запуска сервиса для клиентов.

CrewAI и LangGraph нужны разработчикам: это библиотеки для команд агентов и сценариев с ветвлениями, обе под лицензией MIT. LangGraph, по данным разработчика, используют Klarna, Replit и Elastic. Курсы CrewAI, по данным компании, прошли больше 100 000 разработчиков.

Flowise больше не развивается: 13 августа 2026 года команда перевела репозиторий в архив, поддержка закончилась 31 августа. Код под Apache 2.0 остается доступным, но новый проект на нем начинать не стоит.

Где готовые агенты ломаются

Готовый агент не знает ваших правил: скидок, исключений, того, кто подписывает договор. Он делает то, что видит на экране, и уверенно ошибается там, где нужен контекст компании.

Второй предел: данные. Агент в зарубежном облаке видит все, что вы ему открыли. Базу клиентов, договоры и переписку с персональными данными туда не загружают: по 152-ФЗ их хранят в России.

Третий предел: метрика. MIT NANDA в августе 2025 года насчитала 95% пилотов генеративного ИИ без измеримого эффекта на прибыль. Агент без цели в цифрах почти наверняка попадет в эти 95%.

Четвертый предел: доступ. OpenAI, Anthropic и Google официально не поддерживают Россию, и аккаунт с рабочими сценариями может перестать работать в любой день. Если сервис отключит регион, процесс встанет вместе с ним.

Свой агент под процесс

Свой агент собирают, когда у процесса есть понятный вход, правила и результат в цифрах: заявка, ответ клиенту, запись в CRM. Исследование MIT NANDA показывает и путь: покупка у специализированных поставщиков удается примерно в 67% случаев, собственные разработки втрое реже.

Порядок такой: выбрать один процесс, записать правила и исключения, собрать агента на конструкторе или в коде, проверить на реальных заявках и только потом подключать другие отделы. Так устроен наш пилот ИИ-агента: один процесс и метрика до старта.

Модель внутри агента можно менять. Если зарубежный сервис закроет доступ, агент переезжает на открытую модель на вашем сервере, а правила и сценарии остаются.

Как мы составили топ

  • Место модели агента в Arena Agent на дату проверки
  • Для конструкторов: лицензия и развитие проекта
  • Цена входа и бесплатный доступ
  • Доступ из России и где хранятся данные

Порядок: Arena Agent. Места только у инструментов, чьи модели есть в рейтинге.

Проверено:

Как мы составляем рейтинги

Для бизнеса

Компании обычно берут конструктор и своего агента под один процесс, а готовые агенты оставляют сотрудникам для разовых поручений. Данные клиентов в зарубежный агент не загружают: по 152-ФЗ их хранят в России. Пилот ИИ-агента начинается с одного процесса и цели в цифрах.

Вопросы и ответы

Какой ИИ-агент лучше для бизнеса?

Зависит от задачи. Для разовых поручений в браузере подходит Manus, для кода Claude Code и Codex, для процессов компании конструктор вроде n8n или Dify с агентом под ваши правила. Деньги приносит агент в процессе с целью в цифрах: 95% пилотов без такой цели не дают эффекта на прибыль.

Можно ли собрать агента самому?

Да, если в команде есть разработчик или человек, готовый разобраться в конструкторе. n8n и Dify запускаются на своем сервере, CrewAI и LangGraph требуют программирования на Python. Сложнее всего не собрать агента, а описать правила процесса и проверить его на реальных заявках.

Источники

Контакты

Какую задачу компании отдать ИИ: разберем за 30 минут

Скажем, какой инструмент из рейтингов подходит вашей задаче и как посчитать отдачу. Бесплатно.

Написать в Telegram