Словарь ИИ
Что такое мультиагентная система
Коротко
Мультиагентная система это несколько ИИ-агентов, которые делят одну задачу между собой: у каждого своя роль, свои инструменты и своя часть работы.
ИИ-агенты · multi-agent system
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
Вспомни, как класс готовит стенгазету. Один ищет интересные факты, другой рисует, третий придумывает заголовки, а староста собирает все на одном листе и проверяет, чтобы ничего не потерялось. Мультиагентная система устроена так же: несколько умных программ работают командой, у каждой свое дело, а одна из них следит за общим результатом.
Простыми словами
Одному ИИ-агенту трудно удержать большую задачу целиком: он путается в деталях и теряет нить. Поэтому работу делят. Главный агент разбирает задачу на части и раздает их помощникам. Каждый помощник получает короткое поручение и свои инструменты, а потом возвращает итог. Главный сводит ответы, просит переделать слабое место и выдает результат. Например, при подготовке обзора рынка один агент собирает новости, второй цены конкурентов, третий отзывы клиентов, а главный пишет общий вывод.
Для бизнеса
Связка агентов подходит процессам, где есть несколько разных ролей: принять заявку, проверить клиента, рассчитать предложение, завести сделку. Каждую роль проще настроить, проверить и заменить отдельно, чем одного универсального исполнителя. Обратная сторона в расходах: по данным Anthropic, их исследовательская схема из нескольких агентов тратит примерно в 15 раз больше токенов, чем обычный чат. Растет и сложность: агенты передают друг другу ошибки и дублируют работу. До внедрения считают стоимость одной задачи, задают права каждой роли и ведут журнал передач. Так устроен ИИ-отдел: несколько агентов под один отдел компании, и запускают их по одному процессу за раз.
Для специалиста
Мультиагентная система (multi-agent system, MAS) в применении к языковым моделям состоит из нескольких агентов, которые обмениваются сообщениями и вместе решают задачу. Частые топологии: оркестратор и исполнители (orchestrator-workers), где ведущий агент планирует и раздает подзадачи; конвейер, где результат одного агента идет на вход следующему; дебаты и взаимная проверка, где агенты оспаривают решения друг друга. Фреймворк AutoGen (Wu и др., 2023) описал такие системы как программируемый разговор агентов, в который можно включать людей и инструменты. В июне 2025 года Anthropic описала исследовательскую систему, где ведущий агент запускает параллельных субагентов: на внутреннем наборе задач она обошла одиночного агента на 90,2%. Плата за это: рост расхода токенов, сложная отладка и координация общего контекста. Для обмена между агентами разных поставщиков развивают отдельные протоколы, например A2A.
Пример
Агентство недвижимости запускает трех агентов: первый отвечает на заявки с сайта, второй подбирает объекты по базе, третий назначает показы в календаре риелтора. Координатор следит, чтобы клиент не получил два разных ответа.
Связанные термины
Вопросы и ответы
Когда нужна мультиагентная система, а когда хватит одного агента?
Почему мультиагентные системы дороже?
Источники
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений