Словарь ИИ
Что такое Deep Blue
Коротко
Deep Blue это шахматный компьютер IBM, который в мае 1997 года выиграл матч у чемпиона мира Гарри Каспарова.
История ИИ · Deep Blue
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
Представь игру в шашки с другом, который перед каждым ходом успевает мысленно попробовать миллион вариантов. Он не умнее тебя, просто очень быстро считает. Когда-то инженеры построили такую огромную машину для шахмат. Она перебирала ходы с невероятной скоростью и однажды выиграла у чемпиона мира. Люди удивились, хотя ни во что другое машина играть не умела.
Простыми словами
Это специальный компьютер, который фирма IBM собрала для одной задачи: играть в шахматы. Он не учился на опыте, как современные нейросети. Разработчики заложили в него правила оценки позиции, а машина перебирала продолжения на много ходов вперед, около 200 миллионов позиций в секунду, и выбирала ход с наибольшей оценкой. Первый матч с Каспаровым в 1996 году машина проиграла, а через год выиграла реванш. Ничего, кроме шахмат, она делать не умела.
Для бизнеса
История Deep Blue показывает, что узкая система может обойти человека в одной задаче задолго до появления универсального ИИ. Для компании это практичный урок: выигрыш дает не «умная машина вообще», а точная постановка задачи с понятными правилами и измеримым результатом. Так устроены многие полезные решения и сегодня: прогноз спроса, проверка документов, распределение заявок. Второй урок: машину собрали на специальном оборудовании под матчи с чемпионом, а после победы отправили в музей. Дорогая разработка ради одной демонстрации редко окупается, поэтому до старта считают, сколько задач решение закроет и во что обойдется поддержка. Такие расчеты проверяют на пилоте.
Для специалиста
Deep Blue создавали в IBM; среди ранних разработчиков компания называет Фэн-сюн Сюя (Feng-hsiung Hsu) и Мюррея Кэмпбелла (Murray Campbell). Система принадлежала классическому ИИ без обучения: перебор по дереву игры (game tree search) грубой вычислительной силой (brute force) и оценочная функция позиции, составленная людьми; к реваншу IBM пригласила гроссмейстеров консультировать команду. По данным IBM, машина использовала 32 процессора для согласованных параллельных вычислений, оценивала 200 млн позиций в секунду и выполняла 11,38 млрд операций с плавающей точкой в секунду. В феврале 1996 года в Филадельфии Каспаров выиграл матч из шести партий со счетом 4:2, хотя первую партию взяла машина. В мае 1997 года в Нью-Йорке Deep Blue победил со счетом 3,5:2,5, решающей стала шестая партия. Для игр с несравнимо большим числом позиций, например для го, перебор не годится: там понадобились нейросети и обучение с подкреплением.
Пример
Сеть автосервисов хочет «ИИ для всего» и не может выбрать задачу. Консультант предлагает начать по принципу Deep Blue: одна узкая задача с четкими правилами, например подбор окна для записи, и одна метрика, доля заявок, записанных без менеджера.
Связанные термины
Вопросы и ответы
Когда Deep Blue обыграл Каспарова?
Был ли Deep Blue искусственным интеллектом?
Источники
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений