Словарь ИИ
Что такое DALL-E
Коротко
DALL-E это семейство моделей OpenAI, которые создавали изображения по текстовому описанию; в мае 2026 года обе последние версии отключили в API.
Модели и сервисы · DALL-E
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
Представь художника, который рисует все, что ты скажешь: «кресло в виде авокадо» или «пингвина в шляпе». Он был одним из первых таких художников у компьютеров, а после него появились новые и более умелые. Старого художника отправили на пенсию, но на его рисунках учились многие. С программами так бывает часто: их заменяют новыми, и к этому надо быть готовым.
Простыми словами
Так называлась линейка генераторов картинок от OpenAI. Вы описывали сцену словами, и модель рисовала изображение в любом стиле, даже с несуществующими предметами и сочетаниями. Первую версию описали в научной статье в феврале 2021 года, вторую в апреле 2022 года. 14 ноября 2025 года OpenAI предупредила разработчиков о выводе моделей, а 12 мая 2026 года dall-e-2 и dall-e-3 отключили в API. На смену компания предложила модели семейства GPT Image. Пример: сервис открыток раньше получал от модели иллюстрации по описанию праздника, теперь ту же задачу решает другой генератор.
Для бизнеса
Пока модели работали, их подключали через API для иллюстраций, баннеров и вариантов дизайна. Их вывод показывает, почему генератор картинок нельзя намертво вшивать в процесс: между уведомлением и отключением прошло полгода, а две из трех предложенных замен, gpt-image-1 и gpt-image-1-mini, сами выводятся из API в октябре и декабре 2026 года. Официально для России сервисы OpenAI не предлагались: страны нет в списке поддерживаемых, а доступ из неподдерживаемых мест может привести к блокировке аккаунта. Открытых весов второй и третьей версии компания не публиковала, на свой сервер их не поставить. План замены поставщика составляют до внедрения, а не после письма об отключении.
Для специалиста
Первая модель описана в статье Ramesh и др. «Zero-Shot Text-to-Image Generation» (2021): трансформер (transformer) моделирует токены текста и изображения как одну последовательность и генерирует картинку авторегрессионно (autoregressive). Вторая версия (Ramesh и др., «Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents», 2022) работает в два этапа: априорная модель (prior) переводит подпись в эмбеддинг изображения CLIP, а диффузионный декодер (diffusion decoder) строит по нему картинку. Такой подход дает больше разнообразия и позволяет делать вариации и правку изображений по тексту без дообучения. Авторы сравнили авторегрессионный и диффузионный prior и отметили, что диффузионный вычислительно эффективнее и дает более качественные образцы. В API третья версия принимала текст и возвращала изображение, правка через метод edits для нее не поддерживалась. Замена обеим моделям указана в таблице устаревших моделей OpenAI.
Пример
Сервис открыток генерировал картинки через третью версию и после ее отключения переписал интеграцию под другой API. Теперь название модели хранится в настройках, а не в коде.
Связанные термины
Вопросы и ответы
Работает ли DALL-E сейчас?
Чем вторая версия отличалась от первой?
Источники
- Ramesh и др., Zero-Shot Text-to-Image Generation, 2021arxiv.org
- Ramesh и др., Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents, 2022arxiv.org
- OpenAI, Deprecations, проверено 16.10.2026developers.openai.com
- OpenAI, DALL·E 3 model page, проверено 16.10.2026developers.openai.com
- OpenAI, Supported countries and territories, проверено 16.10.2026developers.openai.com
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений