NeurIPS 2026: научная конференция по ИИ в трех городах

Конференцию проводит некоммерческий фонд Neural Information Processing Systems Foundation. Формат научный: доклады по статьям, которые прошли рецензирование, туториалы, семинары и выставка компаний.

Аудитория по описанию организатора: исследователи глубокого обученияглубокое обучение Глубокое обучение (deep learning) это машинное обучение на нейросетях из многих слоев, которые сами выделяют нужные признаки из сырых данных: пикселей, звука, текста. Подробнее в словаре, генеративного ИИ и смежных областей. Статьи конференции публикуются в открытом архиве, а награды за статьи организатор объявляет в своем блоге.

В приглашении к подаче статей 2026 года среди тем: языковые и мультимодальные моделимультимодальность Мультимодальность (multimodality) это способность модели ИИ работать сразу с несколькими видами данных: текстом, изображениями, звуком и видео. Подробнее в словаре, компьютерное зрение, робототехника, обучение с подкреплением и принятие решений.

Отдельно указаны ИИ для здравоохранения, биотехнологий и устойчивого развития и социотехнические вопросы: как ИИ взаимодействует с людьми.

Ехать стоит исследователям и инженерам машинного обучениямашинное обучение Машинное обучение (machine learning, ML) это раздел ИИ, в котором программа находит правила в данных сама, а не получает их готовыми от разработчика. Подробнее в словаре, у которых есть статья или постер, и компаниям, которые нанимают таких людей. Бизнесу поездка дает мало: доклады рассчитаны на тех, кто сам обучает модели.

Бизнесу полезнее итоги: статьи с наградами и обзоры после конференции. Новые методы из статей доходят до продуктов не сразу, поэтому итоги NeurIPS показывают, что появится в инструментах позже.

2025: 2-7 декабря 2025 года, вторая площадка в Мехико, Сан-Диего, San Diego Convention Center. 21 575 поданных статей, 5 290 принятых; около 26 382 зарегистрированных участников, из них около 24 500 очно в Сан-Диего.

Следите за темой агентов и рассуждающих моделейрассуждающая модель Рассуждающая модель (reasoning model) это языковая модель, которая перед ответом пишет для себя ход решения и тратит на сложную задачу больше времени и вычислений. Подробнее в словаре: из исследований они переходят в рабочие инструменты. Как применить агентов в компании уже сейчас, описано в инструкции о том, как создать ИИ-агента.

Какие модели сейчас сильнее в тексте, коде и рассуждениях, показывает рейтинг языковых моделей.

Научные результаты в медицине, например анализ снимков, проходят проверку и регистрацию, прежде чем попасть в клинику. Что из ИИ уже работает, разобрано на странице об ИИ в диагностике.