ICML 2027: конференция по машинному обучению в Южной Америке

Конференция охватывает машинное обучениемашинное обучение Машинное обучение (machine learning, ML) это раздел ИИ, в котором программа находит правила в данных сама, а не получает их готовыми от разработчика. Подробнее в словаре и смежные области: ИИ, статистику и науку о данных. Статьи публикуются в открытом архиве трудов PMLR, награды организатор объявляет в своем блоге.

Аудитория по описанию организатора: исследователи из науки и индустрии, предприниматели, инженеры, аспиранты и постдоки. Следующие места организатор уже назвал: 2027 год в Южной Америке, 2028 год на востоке США.

Среди тем, которые организатор называет в описании конференции: машинное зрениекомпьютерное зрение Компьютерное зрение (computer vision) это область ИИ, в которой программы понимают изображения и видео: находят объекты, читают текст, считают и измеряют. Подробнее в словаре, вычислительная биология, распознавание речи и робототехника.

Ехать стоит исследователям с принятой статьей и компаниям, которые нанимают инженеров машинного обучения. В 2026 году общая регистрация впервые закончилась до начала конференции, поэтому билеты берут заранее.

Бизнесу полезнее итоги: статьи с наградами и обзоры после конференции.

2026: 6-11 июля 2026 года, Сеул, COEX. 24 661 статья подана в основной трек, 6 552 приняты; на 6 июля 20 456 участников очно и 2 333 онлайн, цифры предварительные.

2025: 13-19 июля 2025 года, Ванкувер, Vancouver Convention Center. 3 260 статей в основном треке при доле принятых 27%, больше 8 000 участников.

Прогнозы и анализ данных, о которых пишут на ICML, в компании начинаются с таблиц и отчетов. Как применить ИИ к своим данным, разобрано на странице об ИИ для анализа данных.

Где ИИ уже помогает науке, от биологии до материалов, собрано в обзоре ИИ в науке.