Словарь ИИ

Кто такой Дженсен Хуанг

Коротко

Дженсен Хуанг это сооснователь и генеральный директор Nvidia, чьи графические процессоры используют для обучения ИИ.

Люди · Jensen Huang

Михаил МозгПроверено: 16 октября 20261 минута чтения

Ребенку

Представь класс, где один отличник решает задачи по очереди, а рядом тысяча ребят решают каждый по одной маленькой задачке одновременно. Вместе они справятся гораздо быстрее. Компания Дженсена Хуанга делает детали для компьютеров, которые работают как такой большой дружный класс. На них учатся программы, которые рисуют картинки и отвечают на вопросы.

Простыми словами

Хуанг основал Nvidia в 1993 году и с тех пор руководит ею. Видеокарты компании делались для игр: такой чип рисует картинку на экране, выполняя тысячи простых расчетов одновременно. Оказалось, что нейросетям нужны те же параллельные вычисления, только для умножения больших таблиц чисел. Поэтому видеокарты Nvidia стали широко применять для обучения и запуска моделей. В 2016 году Хуанг лично привез в OpenAI сервер DGX-1, собранный специально для машинного обучения.

Для бизнеса

Работа Хуанга во многом определяет, сколько стоит ИИ для любой компании. Обучение и запуск моделей идут на графических процессорах, и от их цены и доступности зависят тарифы облачных сервисов и бюджет своего сервера. Если компания хочет держать модель внутри своего контура, главный вопрос в видеопамяти: модель должна поместиться в память карты, иначе она работает медленно или не запускается совсем. Поэтому перед покупкой считают размер модели, число одновременных пользователей и нагрузку. Есть и риски: сроки поставок и ограничения на ввоз оборудования. Расчеты по памяти и ценам видеокарт в России собраны в отдельном разборе.

Для специалиста

Хуанг основал Nvidia в 1993 году и с момента основания занимает посты президента и генерального директора, входит в совет директоров. До этого он работал в LSI Logic (1985-1993) и в AMD (1984-1985), получил степень бакалавра электротехники в Университете штата Орегон и магистра в Стэнфорде. В 2017 году журнал Fortune назвал его бизнесменом года. Для ИИ ключевая линия компании: графические процессоры (graphics processing unit, GPU) с тысячами ядер для параллельных вычислений, программная платформа CUDA и серверы для обучения моделей. 15 августа 2016 года TOP500 сообщил, что Хуанг лично доставил в штаб-квартиру OpenAI в Сан-Франциско систему DGX-1, сервер Nvidia для машинного обучения, который называли суперкомпьютером в коробке (supercomputer in a box). Система предназначалась для наиболее тяжелых вычислительных задач OpenAI.

Пример

Компания решает запустить языковую модель на своем сервере, чтобы данные клиентов не уходили наружу. Инженер подбирает видеокарту Nvidia по объему видеопамяти: модель после квантизации помещается в одну карту, без нее нужны две.

Хронология

1993: Сооснователь Nvidia (1993), президент и генеральный директор компании.
2026: До Nvidia работал в LSI Logic (1985-1993) и AMD (1984-1985); в 2017 году журнал Fortune назвал его бизнесменом года.
2016: В августе 2016 года лично привез в OpenAI в Сан-Франциско систему DGX-1, сервер Nvidia для машинного обучения.

Факты проверены: 2026-10-16

Связанные термины

Вопросы и ответы

Чем занимается Дженсен Хуанг?

Хуанг основал Nvidia в 1993 году и с тех пор руководит ею как президент и генеральный директор. Видеокарты компании используют для обучения и запуска нейросетей.

Почему чипы Nvidia важны для ИИ?

Нейросети требуют огромного числа одинаковых расчетов, и графический процессор выполняет их параллельно на тысячах ядер. Для этих чипов у Nvidia есть своя программная платформа CUDA, под которую написано много инструментов машинного обучения.

Источники

Где это применяют в компании

Видеокарты для ИИ: память, потребление и цены в России

Не уверены, нужно ли это вашей компании?

Карта ИИ-решений