ИТ-холдинг Т1: согласование договоров за 3 дня вместо двух недель, затраты на сравнение документов ниже на 40%

Что сделали и что получили

• Система сверяет ИНН контрагентов с государственным реестром, граф знаний показывает связи между поставщиками, договорами и судебными решениями.
• Затраты на сравнение документов снизились на 40% по данным внутренних исследований холдинга.
• Численность юристов сохранена при росте объема документов; модель работает в защищенном корпоративном контуре.
• Параллельно холдинг создал коммерческий продукт для анализа документов: извлечение данных, валидация, классификация и граф знаний по договорам.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: Цифровые платформы, кейс №2929. Тип данных: карточка каталога проектов. Числа сверены с источником 30 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей компании.

Похожие кейсы

• Кейс рынка · Россия

  НСИС, оператор АИС страхования обработка обращений в 20 раз быстрее на локальной LLM, рост обращений в 1,5 раза без найма

  Оператор национальной страховой информационной системы развернул большую языковую модель локально и построил на ней три контура: автоматическую обработку обращений с множественными полями, RAG-сервис технической поддержки на документах компании и ИИ-агентов в процессе разработки, включая автоматический код-ревью.

  ИТ-компании

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Digital Sector и заказчик из ИТ-инфраструктуры ИИ-агент анализа договоров в закрытом контуре заказчика; во внутреннем тестировании интегратора агенты высвободили 20% времени команды

  Интегратор реализовал ИИ-агента для первичного анализа договоров в закрытом контуре заказчика, который проектирует и поставляет ИТ-инфраструктуру: агент извлекает и сопоставляет данные, выявляет расхождения и готовит результат для специалиста. Агентов интегратор внедрил и в собственные процессы тестирования: высвобождено 20% рабочего времени команды за спринт.

  ИТ-компании

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  VK Tech две модели уместились в 22,4 ГБ из 24 ГБ видеопамяти при контексте 65 536 токенов

  Команда собрала локального ИИ-агента в закрытом контуре на связке Ollama и агентной обвязки на арендованном GPU-сервере с картой NVIDIA A30 на 24 ГБ. Модели: gpt-oss 20b (13 ГБ) для текста и инструментов и qwen3-vl 8b (6,1 ГБ) для изображений; вместе с KV-кэшем на контекст 65 536 токенов занято 22,4 ГБ.

  ИТ-компании

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Т2 (Tele2) тендер на ИИ-ассистента разработчика в закрытом ЦОД: 15 разработчиков, отклик не более 400 мс

  В феврале 2026 года оператор разместил тендер на автономного ИИ-ассистента для разработчиков, который разворачивается в закрытом дата-центре компании в Ростове-на-Дону, чтобы исходный код не покидал инфраструктуру. Требования: 15 пользователей, автодополнение с откликом не более 400 мс, шесть языков программирования.

  Связь

  2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Аэропорт Пулково ИИ-плагин безопасной разработки в закрытом контуре: точность более 90% на проверке находок и до 85% на исправлении

  Служба информационной безопасности аэропорта встроила анализ кода в среду разработки, а разбор уязвимостей и исправление кода передала обученному ИИ-плагину, который работает в закрытом контуре без выхода данных наружу. Точность модели более 90% на верификации находок и до 85% на исправлении уязвимостей.

  Промышленность и инфраструктура

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.