Кейс · Связь · Россия

Т2 (Tele2): тендер на ИИ-ассистента разработчика в закрытом ЦОД: 15 разработчиков, отклик не более 400 мс

В феврале 2026 года оператор разместил тендер на автономного ИИ-ассистента для разработчиков, который разворачивается в закрытом дата-центре компании в Ростове-на-Дону, чтобы исходный код не покидал инфраструктуру. Требования: 15 пользователей, автодополнение с откликом не более 400 мс, шесть языков программирования.

Результат
тендер на ИИ-ассистента разработчика в закрытом ЦОД: 15 разработчиков, отклик не более 400 мс

Что сделали и что получили

  • В техзадании: мультифайловый рефакторинг с точностью не ниже 85% за один проход, интеграция по протоколу MCP с базами, API и документацией, полная совместимость с VS Code, возможность выбора модели.
  • Бюджет закупки не раскрыт; по оценке отраслевых экспертов, которую приводит каталог, GPU-инфраструктура для локального развертывания остается существенной статьей затрат.

Что взять себе

Крупный оператор формулирует локальный ИИ через измеримые требования: задержка, точность, число пользователей. Так же стоит писать техзадание на любой закрытый контур.

ИИ-агенты в вашем дата-центре: пилот с метрикой задержки и точности

Пилотный ИИ-агент на локальной модели за 14 дней от 150 000 ₽ с метрикой в договоре, на вашем железе или арендованных GPU в России. ИИ-отдел из 3–5 агентов за 4–6 недель от 450 000 ₽. Железо покупаете вы по нашей спецификации.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: Цифровые платформы, кейс №3148, 2026. Тип данных: карточка каталога проектов. Числа сверены с источником 30 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей компании.

Похожие кейсы

  • Кейс рынка · Россия

    НСИС, оператор АИС страхования обработка обращений в 20 раз быстрее на локальной LLM, рост обращений в 1,5 раза без найма

    Оператор национальной страховой информационной системы развернул большую языковую модель локально и построил на ней три контура: автоматическую обработку обращений с множественными полями, RAG-сервис технической поддержки на документах компании и ИИ-агентов в процессе разработки, включая автоматический код-ревью.

    ИТ-компании

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Аэропорт Пулково ИИ-плагин безопасной разработки в закрытом контуре: точность более 90% на проверке находок и до 85% на исправлении

    Служба информационной безопасности аэропорта встроила анализ кода в среду разработки, а разбор уязвимостей и исправление кода передала обученному ИИ-плагину, который работает в закрытом контуре без выхода данных наружу. Точность модели более 90% на верификации находок и до 85% на исправлении уязвимостей.

    Промышленность и инфраструктура

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Агрохолдинг «Степь» собственная ИИ-экосистема на локальных нейросетях, чтобы не передавать данные в публичные сервисы

    Холдинг строит ИИ-экосистему на локальных нейросетях, агентах и чат-ботах, чтобы конфиденциальные данные не уходили в публичные сервисы. Реализована синхронизация данных управления стадом с государственной системой, развернут мониторинг правовой информации для бэк-офиса, запущено несколько аналитических проектов.

    Промышленность и инфраструктура

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Минюст России аватар-юрист с базой федеральных законов, для него обучают локальную языковую модель

    Первый отечественный аватар-юрист распознает разговорную речь и консультирует по правовым вопросам; в базе знаний федеральные законы, нормативные акты и информация с сайта министерства. По состоянию на июль 2026 года специалисты обучают локальную языковую модель, чтобы ускорить работу и улучшить ответы.

    Госсектор

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Digital Sector и заказчик из ИТ-инфраструктуры ИИ-агент анализа договоров в закрытом контуре заказчика; во внутреннем тестировании интегратора агенты высвободили 20% времени команды

    Интегратор реализовал ИИ-агента для первичного анализа договоров в закрытом контуре заказчика, который проектирует и поставляет ИТ-инфраструктуру: агент извлекает и сопоставляет данные, выявляет расхождения и готовит результат для специалиста. Агентов интегратор внедрил и в собственные процессы тестирования: высвобождено 20% рабочего времени команды за спринт.

    ИТ-компании

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс

Пилот со скидкой для 3 компаний

Пилот за 50 000 ₽ вместо 150 000 ₽. Взамен публикуем разбор проекта с цифрами. Мест свободно: 2 из 3.

Занять место

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.

Контакты

Посчитаем локальный ИИ под вашу задачу за 30 минут

Скажем, какая модель подойдет, на каком железе она заработает и когда выгоднее облако. Бесплатно.

Telegram

@mmoozzggru

Ответим в течение рабочего дня. Все контакты

Написать в Telegram