Samsung Electronics: запрет внешних генеративных сервисов после утечки исходного кода, разработка собственных инструментов

Что сделали и что получили

• Запрет назван временным: до подготовки мер безопасности и защищенной среды для работы с генеративным ИИ; параллельно компания, по данным издания, разрабатывает собственные инструменты для внутреннего использования.
• Ключевая проблема, отмеченная в публикации: провайдер сохраняет загруженные данные для обучения своих систем, а потребовать их обратно у компании, по оценке издания, возможности нет.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: Tech Monitor, Samsung запретил ChatGPT после утечки, 02.05.2023, 2 мая 2023. Тип данных: публикация отраслевого издания. Числа сверены с источником 30 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей компании.

Похожие кейсы

• Кейс рынка · Мир

  ETH Zurich, EPFL и CSCS, Швейцария полностью открытая суверенная модель Apertus: 8 и 70 млрд параметров, 15 трлн токенов, более 1 000 языков

  Две федеральные политехнические школы и национальный суперкомпьютерный центр выпустили полностью открытую языковую модель в двух размерах, 8 и 70 млрд параметров, обученную на 15 трлн токенов на более чем 1 000 языках, 40% данных не на английском. Разработку модели и связанные исследования обеспечили более 10 млн GPU-часов на суперкомпьютере Alps.

  Мир

  2 сентября 2025 · источник: ethz.ch

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Т-Банк собственные LLM решают 45% обращений, по оценке затраты на поддержку ниже минимум на 25% в год

  Банк встроил в чат-бот собственные языковые модели семейства Gen-T: около 45% обращений клиентов решаются без оператора. В октябре 2025 года запущены ИИ-копайлоты для операторов первой линии, ими ежедневно пользуются более 90% сотрудников поддержки. Модели развернуты в периметре банка, данные вовне не передаются.

  Банки и финансы

  источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  ИТ-холдинг Т1 согласование договоров за 3 дня вместо двух недель, затраты на сравнение документов ниже на 40%

  Юридический департамент холдинга, более 70 юристов, больше года обучал собственную языковую модель на юридических данных компании. Согласование договоров сократилось с двух недель до трех дней, сравнение двух версий документа выполняется в пять раз быстрее, чем вручную.

  ИТ-компании

  источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Т2 (Tele2) тендер на ИИ-ассистента разработчика в закрытом ЦОД: 15 разработчиков, отклик не более 400 мс

  В феврале 2026 года оператор разместил тендер на автономного ИИ-ассистента для разработчиков, который разворачивается в закрытом дата-центре компании в Ростове-на-Дону, чтобы исходный код не покидал инфраструктуру. Требования: 15 пользователей, автодополнение с откликом не более 400 мс, шесть языков программирования.

  Связь

  2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  НСИС, оператор АИС страхования обработка обращений в 20 раз быстрее на локальной LLM, рост обращений в 1,5 раза без найма

  Оператор национальной страховой информационной системы развернул большую языковую модель локально и построил на ней три контура: автоматическую обработку обращений с множественными полями, RAG-сервис технической поддержки на документах компании и ИИ-агентов в процессе разработки, включая автоматический код-ревью.

  ИТ-компании

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.