Для кого

Локальный ИИ для банков, госорганов и КИИ

Михаил Мозг29 сентября 20263 минуты чтения

Локальный ИИ для банков и госсектора, объектов критической информационной инфраструктуры и медицины часто выбирают по требованиям регулятора и службы безопасности: данные не должны покидать периметр. Ниже что это значит для выбора модели и железа, кейсы организаций, которые это уже сделали, и что писать в техзадании.

Содержание

Что требуется
Кто уже сделал
Что ставить
Что писать в техзадании
Чего ждать от нас

Что требуется

Типичные требования службы безопасности: данные и модель внутри периметра или в аттестованном контуре, российская модель или модель с открытыми весами, состав которой можно проверить. С 1 сентября 2026 года действует закон 243-ФЗ со статусами суверенной и национальной модели и критериями с 1 марта 2027 года. Проект постановления об обязательном использовании суверенных и национальных моделей в госуправлении, налоговой и таможенной сферах, здравоохранении, образовании и КИИ рабочая группа обсуждала в конце августа 2026 года; в Минцифры говорят, что перечень сфер не сформирован.

Кто уже сделал

Оператор связи в феврале 2026 года объявил тендер на ИИ-ассистента разработчика в закрытом дата-центре: 15 пользователей, отклик до 400 мс, точность рефакторинга от 85%, протокол MCP. Аэропорт встроил ИИ-плагин безопасной разработки в закрытом контуре с точностью более 90% на проверке находок и до 85% на исправлении. Минюст обучает локальную модель для аватара-юриста с базой федеральных законов. Здравоохранение Москвы встроило ИИ-помощника на локальной модели в витрины данных стационаров. Девелопер и банк поставили ИИ-контролера проектного финансирования в изолированном контуре и сократили анализ документации на 80%. Оператор страховой системы развернул локальную модель для обращений, поддержки и код-ревью и выдержал рост нагрузки без расширения штата.

Что ставить

Для отдела из 10–20 пользователей, по нашему расчету: сервер с двумя картами по 96 ГБ, около 2,5 млн ₽ на 29.09.2026, модель 70 млрд в 8 битах, а 235 млрд в 4 битах впритык для 10 пользователей с контекстом 8 000 токенов, vLLM, размещение в своем ЦОД. Для сотен пользователей: сервер с четырьмя H100 от 10 млн ₽ или несколько таких. Для пилота: одна рабочая станция около 1,1 млн ₽ или арендованная карта в аттестованном российском облаке, если политика допускает. Инженер обязателен: по нашей оценке, 10–20% ставки на сервер, полная ставка на кластер.

Что писать в техзадании

Число пользователей и одновременных запросов. Задержка на первый токен и скорость генерации. Точность на вашем наборе из 50 запросов с порогом. Список данных, которые не покидают контур, и способ обезличивания для остального. Возможность замены модели без переписывания агентов. Мониторинг, резервирование, план на отказ карты. Журналирование запросов для аудита. Похожие пункты есть в тендере оператора связи: число пользователей, отклик, точность, выбор модели.

Чего ждать от нас

Пилот на вашем железе или в аттестованном облаке за 14 дней от 150 000 ₽ с экзаменом на 50 запросах, спецификация железа по калькуляторам, агенты через единый интерфейс модели, передача вашему инженеру. Юридическое заключение по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист, мы даем архитектуру и документацию.

Вопросы и ответы

Подходит ли зарубежная открытая модель для госоргана?

Зависит от политики и от критериев 243-ФЗ, которые вступят в силу 1 марта 2027 года. Для закупок сегодня безопаснее российские модели с открытыми весами или локальная поставка российского провайдера.

Можно ли использовать российское облако для банка?

Можно для данных, на обработку которых заключен договор поручения по 152-ФЗ; решение принимает служба безопасности банка. Для кредитной документации и кода компании из кейсов выбрали изолированный контур.

Источники и даты

Что дальше

ИИ в закрытом контуре: как устроен

Написать в Telegram ИИ в закрытом контуре: как устроен

Михаил Мозг

Основатель MMOOZZGG, ИИ-директор

Подробнее о Михаиле @mmoozzggru

Кейсы по теме: 9

Кейс рынка · Россия
Т-Банк собственные LLM решают 45% обращений, по оценке затраты на поддержку ниже минимум на 25% в год
Банк встроил в чат-бот собственные языковые модели семейства Gen-T: около 45% обращений клиентов решаются без оператора. В октябре 2025 года запущены ИИ-копайлоты для операторов первой линии, ими ежедневно пользуются более 90% сотрудников поддержки. Модели развернуты в периметре банка, данные вовне не передаются.
Банки и финансы
источник: platforms.su
Читать кейс
Кейс рынка · Россия
Т-Технологии ИИ-ассистент для задач с деньгами на собственных моделях Gen-T, бета с 20 июля 2026
Группа разработала ИИ-ассистента для задач, связанных с деньгами и покупками, на собственных больших языковых моделях семейства Gen-T. Чтобы избежать выдумок, система опирается на верифицированные источники данных, а не только на знания модели. Бета представлена 20 июля 2026 года, полноценный запуск запланирован на осень.
Банки и финансы
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейс
Кейс рынка · Россия
Альфа-Банк, ИТ-руководитель локальный агент на модели Qwen 3.6-35B-A3B: около 70 токенов в секунду на Mac
Автономный рабочий агент работает на локально развернутой модели с 35 млрд параметров и примерно 3 млрд активных на токен через LM Studio, скорость около 70 токенов в секунду на Mac. Сначала агент запускался в Docker на Mac, затем переехал на виртуальную машину, что стало переломным моментом по удобству.
Банки и финансы
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейс
Кейс рынка · Россия
Минюст России аватар-юрист с базой федеральных законов, для него обучают локальную языковую модель
Первый отечественный аватар-юрист распознает разговорную речь и консультирует по правовым вопросам; в базе знаний федеральные законы, нормативные акты и информация с сайта министерства. По состоянию на июль 2026 года специалисты обучают локальную языковую модель, чтобы ускорить работу и улучшить ответы.
Госсектор
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейс
Кейс рынка · Россия
Департамент здравоохранения Москвы ИИ-помощник для аналитики стационаров на локальной языковой модели: данные не покидают периметр
В витрины данных единой медицинской системы города встроен ИИ-помощник на локально развернутой большой языковой модели. Локальное развертывание выбрано для работы с чувствительными медицинскими данными без их передачи вовне.
Госсектор
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейс
Кейс рынка · Россия
Т2 (Tele2) тендер на ИИ-ассистента разработчика в закрытом ЦОД: 15 разработчиков, отклик не более 400 мс
В феврале 2026 года оператор разместил тендер на автономного ИИ-ассистента для разработчиков, который разворачивается в закрытом дата-центре компании в Ростове-на-Дону, чтобы исходный код не покидал инфраструктуру. Требования: 15 пользователей, автодополнение с откликом не более 400 мс, шесть языков программирования.
Связь
2026 · источник: platforms.su
Читать кейс
Кейс рынка · Россия
Аэропорт Пулково ИИ-плагин безопасной разработки в закрытом контуре: точность более 90% на проверке находок и до 85% на исправлении
Служба информационной безопасности аэропорта встроила анализ кода в среду разработки, а разбор уязвимостей и исправление кода передала обученному ИИ-плагину, который работает в закрытом контуре без выхода данных наружу. Точность модели более 90% на верификации находок и до 85% на исправлении уязвимостей.
Промышленность и инфраструктура
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейс
Кейс рынка · Россия
Агрохолдинг «Степь» собственная ИИ-экосистема на локальных нейросетях, чтобы не передавать данные в публичные сервисы
Холдинг строит ИИ-экосистему на локальных нейросетях, агентах и чат-ботах, чтобы конфиденциальные данные не уходили в публичные сервисы. Реализована синхронизация данных управления стадом с государственной системой, развернут мониторинг правовой информации для бэк-офиса, запущено несколько аналитических проектов.
Промышленность и инфраструктура
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейс
Кейс рынка · Россия
Девелопер MR ИИ-контролер проектного финансирования в изолированном контуре: время на анализ кредитной документации меньше на 80%
Девелопер вместе с банком внедрил ИИ-контролера на российской языковой модели для автоматической проверки условий проектного финансирования и мониторинга кредитных обязательств. По данным компании, время на анализ кредитной документации сократилось на 80%. Каждый крупный проект сопровождают сотни страниц кредитной документации и десятки дополнительных соглашений; система собирает мастер-версию каждого договора и ведет единый календарь обязательств.
Промышленность и инфраструктура
15 сентября 2026 · источник: comnews.ru
Читать кейс

Все кейсы: 18

Еще в разделе

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.

Контакты

Разберем, где вашей компании нужен локальный ИИ, а где хватит облака

Посчитаем железо, токены и людей на ваших цифрах и скажем честно, что дешевле. Бесплатно, 30 минут.

@mmoozzggru

Ответим в течение рабочего дня. Все контакты

Написать в Telegram +7 925 289-92-55

Что требуется

Кто уже сделал

Что ставить

Что писать в техзадании

Чего ждать от нас

Вопросы и ответы

Источники и даты

Что дальше

Кейсы по теме: 9

Т-Банк собственные LLM решают 45% обращений, по оценке затраты на поддержку ниже минимум на 25% в год

Т-Технологии ИИ-ассистент для задач с деньгами на собственных моделях Gen-T, бета с 20 июля 2026

Альфа-Банк, ИТ-руководитель локальный агент на модели Qwen 3.6-35B-A3B: около 70 токенов в секунду на Mac

Минюст России аватар-юрист с базой федеральных законов, для него обучают локальную языковую модель

Департамент здравоохранения Москвы ИИ-помощник для аналитики стационаров на локальной языковой модели: данные не покидают периметр

Т2 (Tele2) тендер на ИИ-ассистента разработчика в закрытом ЦОД: 15 разработчиков, отклик не более 400 мс

Аэропорт Пулково ИИ-плагин безопасной разработки в закрытом контуре: точность более 90% на проверке находок и до 85% на исправлении

Агрохолдинг «Степь» собственная ИИ-экосистема на локальных нейросетях, чтобы не передавать данные в публичные сервисы

Девелопер MR ИИ-контролер проектного финансирования в изолированном контуре: время на анализ кредитной документации меньше на 80%

Еще в разделе

Разберем, где вашей компании нужен локальный ИИ, а где хватит облака