Т-Банк: собственные LLM решают 45% обращений, по оценке затраты на поддержку ниже минимум на 25% в год

Что сделали и что получили

• Копайлот анализирует сообщения и звонки в реальном времени, подсказывает ответ и следующий шаг, мгновенно подбирает причину, сумму и дату транзакции для оспаривания.
• Скорость решения вопросов клиентов выросла на 10%.
• Эффект от собственных моделей оценивается как снижение затрат на поддержку минимум на 25% в год; прямая экономия за полгода тестирования зафиксирована, суммы не раскрыты.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: Цифровые платформы, кейс №2447. Тип данных: карточка каталога проектов. Числа сверены с источником 30 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей компании.

Похожие кейсы

• Кейс рынка · Россия

  Т-Технологии ИИ-ассистент для задач с деньгами на собственных моделях Gen-T, бета с 20 июля 2026

  Группа разработала ИИ-ассистента для задач, связанных с деньгами и покупками, на собственных больших языковых моделях семейства Gen-T. Чтобы избежать выдумок, система опирается на верифицированные источники данных, а не только на знания модели. Бета представлена 20 июля 2026 года, полноценный запуск запланирован на осень.

  Банки и финансы

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Альфа-Банк, ИТ-руководитель локальный агент на модели Qwen 3.6-35B-A3B: около 70 токенов в секунду на Mac

  Автономный рабочий агент работает на локально развернутой модели с 35 млрд параметров и примерно 3 млрд активных на токен через LM Studio, скорость около 70 токенов в секунду на Mac. Сначала агент запускался в Docker на Mac, затем переехал на виртуальную машину, что стало переломным моментом по удобству.

  Банки и финансы

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  ИТ-холдинг Т1 согласование договоров за 3 дня вместо двух недель, затраты на сравнение документов ниже на 40%

  Юридический департамент холдинга, более 70 юристов, больше года обучал собственную языковую модель на юридических данных компании. Согласование договоров сократилось с двух недель до трех дней, сравнение двух версий документа выполняется в пять раз быстрее, чем вручную.

  ИТ-компании

  источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Т2 (Tele2) тендер на ИИ-ассистента разработчика в закрытом ЦОД: 15 разработчиков, отклик не более 400 мс

  В феврале 2026 года оператор разместил тендер на автономного ИИ-ассистента для разработчиков, который разворачивается в закрытом дата-центре компании в Ростове-на-Дону, чтобы исходный код не покидал инфраструктуру. Требования: 15 пользователей, автодополнение с откликом не более 400 мс, шесть языков программирования.

  Связь

  2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  НСИС, оператор АИС страхования обработка обращений в 20 раз быстрее на локальной LLM, рост обращений в 1,5 раза без найма

  Оператор национальной страховой информационной системы развернул большую языковую модель локально и построил на ней три контура: автоматическую обработку обращений с множественными полями, RAG-сервис технической поддержки на документах компании и ИИ-агентов в процессе разработки, включая автоматический код-ревью.

  ИТ-компании

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.