ИИ-плагин безопасной разработки в закрытом контуре: точность более 90% на проверке находок и до 85% на исправлении
Промышленность и инфраструктура
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейсПрактика
Михаил Мозг3 минуты чтения
Внедрить локальный ИИ в компании надежнее в таком порядке: сначала правила про данные, потом одна задача, потом железо. Ниже восемь шагов с тем, что сделать, сколько это стоит и как понять, что шаг пройден.
Разделите данные на три класса: можно наружу, только в российское облако, только внутри периметра. Агрохолдинг из кейсов раздела проводит вебинары для сотрудников и до конца 2026 года утверждает внутреннюю политику по ИИ. Результат шага: одна страница правил, подписанная руководителем.
Возьмите задачу с потоком: разбор обращений, проверка договоров, ответы по базе знаний, черновики документов. Запишите метрику до старта: минуты на документ, доля обращений без оператора, число ошибок. Оператор связи вписал в тендер отклик до 400 мс и точность рефакторинга не ниже 85%: так выглядит измеримая задача.
Соберите 50 реальных запросов с ожидаемыми ответами. Это ваш экзамен для любой модели, облачной или локальной, и он важнее любого рейтинга. Сеть магазинов прогнала 3 сценария на 3 моделях по 3 раза и получила ответ за 27 запусков.
Арендуйте RTX 4090 от 43 ₽ в час или H100 от 242 ₽ в час в российском облаке с почасовой оплатой, поставьте Ollama или vLLM, прогоните 50 запросов на двух-трех открытых моделях: 8–9 млрд, 30 млрд, 70 млрд. Считайте качество и скорость. Неделя проб стоит 7 200–40 700 ₽ и заменяет покупку вслепую на миллион.
Выберите наименьшую модель, которая прошла экзамен: она дешевле по памяти и быстрее. Движок по числу пользователей: LM Studio или Ollama для одного, vLLM для отдела. Зафиксируйте версии модели и движка: обновление это отдельное событие с повторным экзаменом.
Введите модель, контекст и число пользователей в калькулятор памяти, получите список подходящего железа. Затем калькулятор стоимости в месяц и точка окупаемости против облака. Ориентиры на 29.09.2026 по нашему расчету: Mac Studio со 128 ГБ 886 757 ₽ для 1–3 пользователей, рабочая станция с RTX 5090 около 1,1 млн ₽, сервер с двумя картами по 96 ГБ около 2,5 млн ₽ для отдела. Если окупаемости нет, а данные могут выходить наружу, остановитесь на облаке или аренде.
Агенты подключаются к модели через единый интерфейс, чтобы модель менялась настройкой. Тяжелую детерминированную обработку выносите в код, как сделал ИТ-руководитель банка: детерминированную обработку он вынес в отдельные приложения, остальное оставил агенту. Проектируйте цепочки короткими: в тесте сети магазинов задачу из двух шагов все три модели решили во всех прогонах, а на 15 шагах полностью проверяемого результата не дала ни одна, ни локальная, ни облачные.
Мониторинг температуры, ошибок памяти и времени ответа с первого дня. Резервные копии настроек и базы документов. План на отказ: запасная карта, договор аренды или переключение на облако для незакрытых данных. Ответственный человек, по нашей оценке, на 10–20% ставки для сервера отдела. Повторный экзамен на 50 запросах после каждого обновления.
По нашей оценке, шаги 1–5 занимают 2–4 недели, шаг 6 зависит от поставки железа, шаги 7–8 еще 2–4 недели. Мы делаем шаги 2–5 и 7 в пилоте за 14 дней от 150 000 ₽ на вашем или арендованном железе, а ИИ-отдел из 3–5 агентов на локальной модели за 4–6 недель от 450 000 ₽; железо покупаете вы по нашему расчету.

Промышленность и инфраструктура
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейсПромышленность и инфраструктура
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейсПромышленность и инфраструктура
15 сентября 2026 · источник: comnews.ru
Читать кейсСвязь
2026 · источник: platforms.su
Читать кейсРитейл и производство
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейсРитейл и производство
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейсБанки и финансы
источник: platforms.su
Читать кейсБанки и финансы
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейсБанки и финансы
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейсЦены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.
Контакты
Посчитаем железо, токены и людей на ваших цифрах и скажем честно, что дешевле. Бесплатно, 30 минут.