Кейс · Мир · Мир

ETH Zurich, EPFL и CSCS, Швейцария: полностью открытая суверенная модель Apertus: 8 и 70 млрд параметров, 15 трлн токенов, более 1 000 языков

Две федеральные политехнические школы и национальный суперкомпьютерный центр выпустили полностью открытую языковую модель в двух размерах, 8 и 70 млрд параметров, обученную на 15 трлн токенов на более чем 1 000 языках, 40% данных не на английском. Разработку модели и связанные исследования обеспечили более 10 млн GPU-часов на суперкомпьютере Alps.

Результат
полностью открытая суверенная модель Apertus: 8 и 70 млрд параметров, 15 трлн токенов, более 1 000 языков
Источник
ETH Zurich, пресс-релиз Apertus, 02.09.20252 сентября 2025

Что сделали и что получили

  • Лицензия разрешает образовательное, исследовательское и коммерческое применение; открыты веса, данные и рецепты обучения.
  • Авторы называют проект образцом доверенной, суверенной и инклюзивной модели; при разработке учтены швейцарские законы о защите данных и авторском праве и требования прозрачности европейского закона об ИИ.
  • Публикация 2 сентября 2025 года.

Что взять себе

Суверенность здесь не в запрете чужого, а в открытости своего: страна опубликовала веса и данные, чтобы любой мог развернуть модель у себя.

Открытая модель у вас: пилот на арендованном или своем железе

Пилотный ИИ-агент на локальной модели за 14 дней от 150 000 ₽ с метрикой в договоре, на вашем железе или арендованных GPU в России. ИИ-отдел из 3–5 агентов за 4–6 недель от 450 000 ₽. Железо покупаете вы по нашей спецификации.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: ETH Zurich, пресс-релиз Apertus, 02.09.2025, 2 сентября 2025. Тип данных: заявление компании. Числа сверены с источником 30 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей компании.

Похожие кейсы

  • Кейс рынка · Мир

    Samsung Electronics запрет внешних генеративных сервисов после утечки исходного кода, разработка собственных инструментов

    В мае 2023 года компания запретила сотрудникам использовать внешние генеративные сервисы на рабочих устройствах после того, как трое сотрудников загрузили в чат-бот исходный код и записи внутренних совещаний. Внутренняя записка предупреждала о дисциплинарных мерах вплоть до увольнения.

    Мир

    2 мая 2023 · источник: techmonitor.ai

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Т-Банк собственные LLM решают 45% обращений, по оценке затраты на поддержку ниже минимум на 25% в год

    Банк встроил в чат-бот собственные языковые модели семейства Gen-T: около 45% обращений клиентов решаются без оператора. В октябре 2025 года запущены ИИ-копайлоты для операторов первой линии, ими ежедневно пользуются более 90% сотрудников поддержки. Модели развернуты в периметре банка, данные вовне не передаются.

    Банки и финансы

    источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    ИТ-холдинг Т1 согласование договоров за 3 дня вместо двух недель, затраты на сравнение документов ниже на 40%

    Юридический департамент холдинга, более 70 юристов, больше года обучал собственную языковую модель на юридических данных компании. Согласование договоров сократилось с двух недель до трех дней, сравнение двух версий документа выполняется в пять раз быстрее, чем вручную.

    ИТ-компании

    источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Т2 (Tele2) тендер на ИИ-ассистента разработчика в закрытом ЦОД: 15 разработчиков, отклик не более 400 мс

    В феврале 2026 года оператор разместил тендер на автономного ИИ-ассистента для разработчиков, который разворачивается в закрытом дата-центре компании в Ростове-на-Дону, чтобы исходный код не покидал инфраструктуру. Требования: 15 пользователей, автодополнение с откликом не более 400 мс, шесть языков программирования.

    Связь

    2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    НСИС, оператор АИС страхования обработка обращений в 20 раз быстрее на локальной LLM, рост обращений в 1,5 раза без найма

    Оператор национальной страховой информационной системы развернул большую языковую модель локально и построил на ней три контура: автоматическую обработку обращений с множественными полями, RAG-сервис технической поддержки на документах компании и ИИ-агентов в процессе разработки, включая автоматический код-ревью.

    ИТ-компании

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс

Пилот со скидкой для 3 компаний

Пилот за 50 000 ₽ вместо 150 000 ₽. Взамен публикуем разбор проекта с цифрами. Мест свободно: 2 из 3.

Занять место

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.

Контакты

Посчитаем локальный ИИ под вашу задачу за 30 минут

Скажем, какая модель подойдет, на каком железе она заработает и когда выгоднее облако. Бесплатно.

Telegram

@mmoozzggru

Ответим в течение рабочего дня. Все контакты

Написать в Telegram