Департамент здравоохранения Москвы: ИИ-помощник для аналитики стационаров на локальной языковой модели: данные не покидают периметр

Что сделали и что получили

• Помощник генерирует и оптимизирует код запросов к витринам, подбирает методы анализа обезличенных данных и сокращает время специалистов на аналитику госпитализаций, операций и назначений.
• Инструмент для специалистов многопрофильных стационаров; внедрение ИИ и генеративный ИИ включены в программу московского здравоохранения на 2026 год.
• Подход применим любому региону с единой системой и витринами данных.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: Цифровые платформы, кейс №3509, 2 сентября 2026. Тип данных: карточка каталога проектов. Числа сверены с источником 30 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей компании.

Похожие кейсы

• Кейс рынка · Россия

  Минюст России аватар-юрист с базой федеральных законов, для него обучают локальную языковую модель

  Первый отечественный аватар-юрист распознает разговорную речь и консультирует по правовым вопросам; в базе знаний федеральные законы, нормативные акты и информация с сайта министерства. По состоянию на июль 2026 года специалисты обучают локальную языковую модель, чтобы ускорить работу и улучшить ответы.

  Госсектор

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Мир

  Samsung Electronics запрет внешних генеративных сервисов после утечки исходного кода, разработка собственных инструментов

  В мае 2023 года компания запретила сотрудникам использовать внешние генеративные сервисы на рабочих устройствах после того, как трое сотрудников загрузили в чат-бот исходный код и записи внутренних совещаний. Внутренняя записка предупреждала о дисциплинарных мерах вплоть до увольнения.

  Мир

  2 мая 2023 · источник: techmonitor.ai

  Читать кейс
• Кейс рынка · Мир

  ETH Zurich, EPFL и CSCS, Швейцария полностью открытая суверенная модель Apertus: 8 и 70 млрд параметров, 15 трлн токенов, более 1 000 языков

  Две федеральные политехнические школы и национальный суперкомпьютерный центр выпустили полностью открытую языковую модель в двух размерах, 8 и 70 млрд параметров, обученную на 15 трлн токенов на более чем 1 000 языках, 40% данных не на английском. Разработку модели и связанные исследования обеспечили более 10 млн GPU-часов на суперкомпьютере Alps.

  Мир

  2 сентября 2025 · источник: ethz.ch

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Т-Банк собственные LLM решают 45% обращений, по оценке затраты на поддержку ниже минимум на 25% в год

  Банк встроил в чат-бот собственные языковые модели семейства Gen-T: около 45% обращений клиентов решаются без оператора. В октябре 2025 года запущены ИИ-копайлоты для операторов первой линии, ими ежедневно пользуются более 90% сотрудников поддержки. Модели развернуты в периметре банка, данные вовне не передаются.

  Банки и финансы

  источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  ИТ-холдинг Т1 согласование договоров за 3 дня вместо двух недель, затраты на сравнение документов ниже на 40%

  Юридический департамент холдинга, более 70 юристов, больше года обучал собственную языковую модель на юридических данных компании. Согласование договоров сократилось с двух недель до трех дней, сравнение двух версий документа выполняется в пять раз быстрее, чем вручную.

  ИТ-компании

  источник: platforms.su

  Читать кейс

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.