Кейс · Промышленность и инфраструктура · Россия

Девелопер MR: ИИ-контролер проектного финансирования в изолированном контуре: время на анализ кредитной документации меньше на 80%

Девелопер вместе с банком внедрил ИИ-контролера на российской языковой модели для автоматической проверки условий проектного финансирования и мониторинга кредитных обязательств. По данным компании, время на анализ кредитной документации сократилось на 80%. Каждый крупный проект сопровождают сотни страниц кредитной документации и десятки дополнительных соглашений; система собирает мастер-версию каждого договора и ведет единый календарь обязательств.

Результат
ИИ-контролер проектного финансирования в изолированном контуре: время на анализ кредитной документации меньше на 80%

Что сделали и что получили

  • Решение работает в изолированном контуре и, по заявлению компании, соответствует 152-ФЗ: данные хранятся на серверах в России и защищены шифрованием.
  • Разработчик решения входит в экосистему банка.
  • Публикация 15 сентября 2026 года.

Что взять себе

Российская модель в изолированном контуре закрывает и задачу, и требование к данным. Банк-кредитор участвовал в проекте сам: требования к отчетности заемщика заложены в систему.

ИИ в закрытом контуре вашего предприятия: пилот на одном процессе

Пилотный ИИ-агент на локальной модели за 14 дней от 150 000 ₽ с метрикой в договоре, на вашем железе или арендованных GPU в России. ИИ-отдел из 3–5 агентов за 4–6 недель от 450 000 ₽. Железо покупаете вы по нашей спецификации.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: ComNews, девелопер MR внедрил ГигаЧат в проверку условий проектного финансирования, 15.09.2026, 15 сентября 2026. Тип данных: заявление компании. Числа сверены с источником 30 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей компании.

Похожие кейсы

  • Кейс рынка · Россия

    Аэропорт Пулково ИИ-плагин безопасной разработки в закрытом контуре: точность более 90% на проверке находок и до 85% на исправлении

    Служба информационной безопасности аэропорта встроила анализ кода в среду разработки, а разбор уязвимостей и исправление кода передала обученному ИИ-плагину, который работает в закрытом контуре без выхода данных наружу. Точность модели более 90% на верификации находок и до 85% на исправлении уязвимостей.

    Промышленность и инфраструктура

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Агрохолдинг «Степь» собственная ИИ-экосистема на локальных нейросетях, чтобы не передавать данные в публичные сервисы

    Холдинг строит ИИ-экосистему на локальных нейросетях, агентах и чат-ботах, чтобы конфиденциальные данные не уходили в публичные сервисы. Реализована синхронизация данных управления стадом с государственной системой, развернут мониторинг правовой информации для бэк-офиса, запущено несколько аналитических проектов.

    Промышленность и инфраструктура

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Департамент здравоохранения Москвы ИИ-помощник для аналитики стационаров на локальной языковой модели: данные не покидают периметр

    В витрины данных единой медицинской системы города встроен ИИ-помощник на локально развернутой большой языковой модели. Локальное развертывание выбрано для работы с чувствительными медицинскими данными без их передачи вовне.

    Госсектор

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Мир

    Samsung Electronics запрет внешних генеративных сервисов после утечки исходного кода, разработка собственных инструментов

    В мае 2023 года компания запретила сотрудникам использовать внешние генеративные сервисы на рабочих устройствах после того, как трое сотрудников загрузили в чат-бот исходный код и записи внутренних совещаний. Внутренняя записка предупреждала о дисциплинарных мерах вплоть до увольнения.

    Мир

    2 мая 2023 · источник: techmonitor.ai

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Мир

    ETH Zurich, EPFL и CSCS, Швейцария полностью открытая суверенная модель Apertus: 8 и 70 млрд параметров, 15 трлн токенов, более 1 000 языков

    Две федеральные политехнические школы и национальный суперкомпьютерный центр выпустили полностью открытую языковую модель в двух размерах, 8 и 70 млрд параметров, обученную на 15 трлн токенов на более чем 1 000 языках, 40% данных не на английском. Разработку модели и связанные исследования обеспечили более 10 млн GPU-часов на суперкомпьютере Alps.

    Мир

    2 сентября 2025 · источник: ethz.ch

    Читать кейс

Пилот со скидкой для 3 компаний

Пилот за 50 000 ₽ вместо 150 000 ₽. Взамен публикуем разбор проекта с цифрами. Мест свободно: 2 из 3.

Занять место

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.

Контакты

Посчитаем локальный ИИ под вашу задачу за 30 минут

Скажем, какая модель подойдет, на каком железе она заработает и когда выгоднее облако. Бесплатно.

Telegram

@mmoozzggru

Ответим в течение рабочего дня. Все контакты

Написать в Telegram