Фаберлик: нейросетевой поиск по каталогу на локальной модели Qwen и арендованных GPU

Что сделали и что получили

• Устранены пустые выдачи по нестандартным запросам.
• Решение часть стратегии применения ИИ, которая охватывает маркетинг и документооборот.
• Числовых результатов не раскрыто.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: Цифровые платформы, кейс №4027, 2 сентября 2026. Тип данных: карточка каталога проектов. Числа сверены с источником 30 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей компании.

Похожие кейсы

• Кейс рынка · Россия

  Петрович-Тех локальная модель на 9 млрд параметров сравнялась с облачными на задачах из 2–3 шагов: 27 прогонов

  ИТ-подразделение сети строительных магазинов сравнило три модели в единой агентной обвязке с 13 виджетами аналитической панели и около 30 инструментами: облачную западную модель, облачную открытую модель на 235 млрд параметров и локальную модель на 9 млрд параметров в 4-битной квантизации на одной видеокарте. Схема: 3 сценария, 3 модели, 3 прогона, 27 запусков.

  Ритейл и производство

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Альфа-Банк, ИТ-руководитель локальный агент на модели Qwen 3.6-35B-A3B: около 70 токенов в секунду на Mac

  Автономный рабочий агент работает на локально развернутой модели с 35 млрд параметров и примерно 3 млрд активных на токен через LM Studio, скорость около 70 токенов в секунду на Mac. Сначала агент запускался в Docker на Mac, затем переехал на виртуальную машину, что стало переломным моментом по удобству.

  Банки и финансы

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  VK Tech две модели уместились в 22,4 ГБ из 24 ГБ видеопамяти при контексте 65 536 токенов

  Команда собрала локального ИИ-агента в закрытом контуре на связке Ollama и агентной обвязки на арендованном GPU-сервере с картой NVIDIA A30 на 24 ГБ. Модели: gpt-oss 20b (13 ГБ) для текста и инструментов и qwen3-vl 8b (6,1 ГБ) для изображений; вместе с KV-кэшем на контекст 65 536 токенов занято 22,4 ГБ.

  ИТ-компании

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  ЛАНИТ сбор требований в 4 раза быстрее, время поиска документов на 66% меньше на платформе локальных LLM

  Группа разработала платформу для локального развертывания больших языковых моделей на инфраструктуре заказчика: чат и сложные конвейеры обработки документов, аудио и изображений. Дочерняя компания создала собственную модель, дообученную на русскоязычных данных, и пилотирует ее в CRM-, SRM- и HRM-проектах и корпоративных чат-ботах.

  ИТ-компании

  источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Девелопер MR ИИ-контролер проектного финансирования в изолированном контуре: время на анализ кредитной документации меньше на 80%

  Девелопер вместе с банком внедрил ИИ-контролера на российской языковой модели для автоматической проверки условий проектного финансирования и мониторинга кредитных обязательств. По данным компании, время на анализ кредитной документации сократилось на 80%. Каждый крупный проект сопровождают сотни страниц кредитной документации и десятки дополнительных соглашений; система собирает мастер-версию каждого договора и ведет единый календарь обязательств.

  Промышленность и инфраструктура

  15 сентября 2026 · источник: comnews.ru

  Читать кейс

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.