ЛАНИТ: сбор требований в 4 раза быстрее, время поиска документов на 66% меньше на платформе локальных LLM

Что сделали и что получили

• Задача, которую решает платформа: при работе с облачными моделями, в том числе зарубежными, кодовая база и документы уходят за периметр.
• По данным группы, с LLM сбор и анализ требований ускоряется в 4 раза, разработчики выполняют вдвое больше задач, поиск нужного документа через внутренний чат-бот сократился на 66%, чат-бот в промышленной эксплуатации с лета 2025 года.
• Платформа держит модели на 8–14 млрд параметров на стандартном сервере, более крупные на выделенном железе, и включена в реестр российского ПО в апреле 2025 года.
• Денежный эффект не раскрыт.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: Цифровые платформы, кейс №2874. Тип данных: карточка каталога проектов. Числа сверены с источником 30 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей компании.

Похожие кейсы

• Кейс рынка · Россия

  ИТ-холдинг Т1 согласование договоров за 3 дня вместо двух недель, затраты на сравнение документов ниже на 40%

  Юридический департамент холдинга, более 70 юристов, больше года обучал собственную языковую модель на юридических данных компании. Согласование договоров сократилось с двух недель до трех дней, сравнение двух версий документа выполняется в пять раз быстрее, чем вручную.

  ИТ-компании

  источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  НСИС, оператор АИС страхования обработка обращений в 20 раз быстрее на локальной LLM, рост обращений в 1,5 раза без найма

  Оператор национальной страховой информационной системы развернул большую языковую модель локально и построил на ней три контура: автоматическую обработку обращений с множественными полями, RAG-сервис технической поддержки на документах компании и ИИ-агентов в процессе разработки, включая автоматический код-ревью.

  ИТ-компании

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Digital Sector и заказчик из ИТ-инфраструктуры ИИ-агент анализа договоров в закрытом контуре заказчика; во внутреннем тестировании интегратора агенты высвободили 20% времени команды

  Интегратор реализовал ИИ-агента для первичного анализа договоров в закрытом контуре заказчика, который проектирует и поставляет ИТ-инфраструктуру: агент извлекает и сопоставляет данные, выявляет расхождения и готовит результат для специалиста. Агентов интегратор внедрил и в собственные процессы тестирования: высвобождено 20% рабочего времени команды за спринт.

  ИТ-компании

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Девелопер MR ИИ-контролер проектного финансирования в изолированном контуре: время на анализ кредитной документации меньше на 80%

  Девелопер вместе с банком внедрил ИИ-контролера на российской языковой модели для автоматической проверки условий проектного финансирования и мониторинга кредитных обязательств. По данным компании, время на анализ кредитной документации сократилось на 80%. Каждый крупный проект сопровождают сотни страниц кредитной документации и десятки дополнительных соглашений; система собирает мастер-версию каждого договора и ведет единый календарь обязательств.

  Промышленность и инфраструктура

  15 сентября 2026 · источник: comnews.ru

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Департамент здравоохранения Москвы ИИ-помощник для аналитики стационаров на локальной языковой модели: данные не покидают периметр

  В витрины данных единой медицинской системы города встроен ИИ-помощник на локально развернутой большой языковой модели. Локальное развертывание выбрано для работы с чувствительными медицинскими данными без их передачи вовне.

  Госсектор

  2 сентября 2026 · источник: platforms.su

  Читать кейс

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.