Google Research, США: ИИ для диагностического диалога превзошел врачей по 28 из 32 критериев в симуляции

Что сделали и что получили

• В отдельном исследовании на 303 случаях NEJM ранняя версия системы без участия врача показала точность в топ-10 диагнозов 59,1% против 33,6% у клиницистов, работавших без помощи.
• Авторы подчеркивают: текстовый чат не отражает реальную практику, система исследовательская, нужны проверки безопасности, справедливости и приватности.
• Публикация 12 января 2024 года.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: Google Research, 12 января 2024. Тип данных: рандомизированное исследование. Числа сверены с источником 29 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей клиники.

Похожие кейсы

• Кейс рынка · Россия

  МКНЦ им. Логинова +14% выявляемость заболеваний на ранней стадии

  Платформа поддержки врачебных решений на основе ИИ, созданная ЦИИ Иннополис для московского клинического центра, по описанию проекта позволяет снизить нагрузку на врачей и вероятность ошибки. Заявленный рост выявляемости заболеваний на ранней стадии: 14%.

  Диагностика

  2025 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Мир

  Microsoft AI, США по данным компании, 85,5% верных диагнозов на 304 сложных случаях NEJM против 20% у врачей

  По данным компании, исследовательская система-оркестратор, которая опрашивает несколько языковых моделей и по шагам заказывает обследования, в конфигурации с наибольшей точностью поставила верный диагноз в 85,5% из 304 сложных случаев из журнала NEJM. 21 практикующий врач из США и Великобритании на тех же задачах, без справочников и помощи коллег, дал в среднем 20% верных ответов.

  Диагностика

  30 июня 2025 · источник: microsoft.ai

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Департамент здравоохранения Москвы и 19 регионов 14,4 млн случаев на приеме с подсказкой диагноза в поликлиниках Москвы

  Система поддержки врачебных решений анализирует жалобы пациента на приеме и предлагает врачу три вероятных диагноза из 265 групп. К маю 2024 года обработано 14,4 млн случаев в поликлиниках Москвы, к марту 2025 года систему подключили 19 регионов.

  Первичное звено

  источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  СберЗдоровье более 350 000 консультаций ИИ-помощника с декабря 2024 по октябрь 2025

  В декабре 2024 года в приложении телемедицинского сервиса запущен ИИ-помощник на языковой модели: собирает анамнез, анализирует симптомы, предлагает три вероятных диагноза и советует, к какому специалисту записаться. К октябрю 2025 года проведено более 350 000 консультаций.

  Телемедицина и мониторинг

  источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  НМИЦ им. Алмазова и Сбер точность прогноза осложнений 89%, расчет SYNTAX Score за секунды вместо 20–40 минут

  Центр ИИ в медицине на базе НМИЦ создал модель «Риски», которая в реальном времени прогнозирует осложнения у стационарных пациентов, и модель «Сердце», которая по коронарограмме считает индекс SYNTAX Score. По данным каталога, точность прогноза осложнений 89%, точность расчета индекса 94,74%.

  Кардиология

  источник: platforms.su

  Читать кейс