NYU Langone Health, США: языковая модель на 4,1 млрд слов медкарт предсказывает 80% повторных госпитализаций

Что сделали и что получили

• По тем же сведениям, модель выявила 85% пациентов, умерших в больнице, на 7% больше стандартных методов, и верно оценила длительность госпитализации в 79% случаев, на 12% больше.
• Модель читает неструктурированный текст карты, такие программы могут предупреждать врачей в реальном времени.
• Публикация в Nature 7 июня 2023 года.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: NYU Langone Health, 7 июня 2023. Тип данных: ретроспективное исследование. Числа сверены с источником 29 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей клиники.

Похожие кейсы

• Кейс рынка · Мир

  Медицинский центр Университета Канзаса, США 73% опрошенных клиницистов стали меньше работать с документами вне рабочих часов, 67% отметили снижение риска выгорания

  Из 181 клинициста, которым предложили ИИ-платформу для записи приема и составления заметок, 133 стали ею пользоваться, 99 из них ответили на опрос. После медианных 92 дней работы 73% ответивших сообщили о снижении времени на документацию вне рабочих часов, 67% о снижении риска выгорания, 64% о росте удовлетворенности работой.

  Документация

  21 февраля 2025 · источник: academic.oup.com

  Читать кейс
• Кейс рынка · Мир

  HCA Healthcare, США около 60 000 передач смены в день, до 10 млн часов в год на документы, ИИ-сводка с точностью 86% по оценке медсестер

  Сеть из 190 больниц тестирует в 5 из них генеративный ИИ, который собирает из медкарты сводку для передачи смены медсестрами. По данным компании, в сети ежедневно происходит около 60 000 передач, на документы и общение при них уходит до 10 млн часов в год; план развернуть инструмент на всех 99 000 медсестер.

  Документация

  29 июля 2025 · источник: blog.google

  Читать кейс
• Кейс рынка · Мир

  Mass General Brigham и Emory Healthcare, США -21,2 п.п. распространенности выгорания за 84 дня в Mass General Brigham, 1 430 клиницистов в двух системах

  Две системы здравоохранения оценили ИИ, который слушает прием и пишет медицинскую документацию. В Бостоне, где в пилоте участвовали 873 клинициста, распространенность выгорания снизилась на 21,2 процентных пункта за 84 дня; в Атланте, где участвовали 557 клиницистов, благополучие, связанное с документацией, выросло на 30,7 пункта за 60 дней.

  Документация

  22 августа 2025 · источник: news.emory.edu

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Департамент здравоохранения Москвы и 19 регионов 14,4 млн случаев на приеме с подсказкой диагноза в поликлиниках Москвы

  Система поддержки врачебных решений анализирует жалобы пациента на приеме и предлагает врачу три вероятных диагноза из 265 групп. К маю 2024 года обработано 14,4 млн случаев в поликлиниках Москвы, к марту 2025 года систему подключили 19 регионов.

  Первичное звено

  источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  СберЗдоровье более 350 000 консультаций ИИ-помощника с декабря 2024 по октябрь 2025

  В декабре 2024 года в приложении телемедицинского сервиса запущен ИИ-помощник на языковой модели: собирает анамнез, анализирует симптомы, предлагает три вероятных диагноза и советует, к какому специалисту записаться. К октябрю 2025 года проведено более 350 000 консультаций.

  Телемедицина и мониторинг

  источник: platforms.su

  Читать кейс