Медицинский центр Университета Канзаса, США: 73% опрошенных клиницистов стали меньше работать с документами вне рабочих часов, 67% отметили снижение риска выгорания

Что сделали и что получили

• Шансы согласиться, что документация дается легко, после внедрения были выше в 6,91 раза, что заметку удается закончить до следующего пациента, в 4,95 раза; 47% согласились, что при срочной необходимости могут принять еще одного пациента.
• Это опрос о восприятии в одном центре, авторы советуют трактовать результаты осторожно.
• Публикация в JAMIA Open 21 февраля 2025 года.

Источник

Числа принадлежат организации из источника и приведены без пересчета: JAMIA Open, 21 февраля 2025. Тип данных: проспективное исследование. Числа сверены с источником 29 сентября 2026. Организация из кейса не наш клиент, результат не обещание для вашей клиники.

Похожие кейсы

• Кейс рынка · Мир

  HCA Healthcare, США около 60 000 передач смены в день, до 10 млн часов в год на документы, ИИ-сводка с точностью 86% по оценке медсестер

  Сеть из 190 больниц тестирует в 5 из них генеративный ИИ, который собирает из медкарты сводку для передачи смены медсестрами. По данным компании, в сети ежедневно происходит около 60 000 передач, на документы и общение при них уходит до 10 млн часов в год; план развернуть инструмент на всех 99 000 медсестер.

  Документация

  29 июля 2025 · источник: blog.google

  Читать кейс
• Кейс рынка · Мир

  Mass General Brigham и Emory Healthcare, США -21,2 п.п. распространенности выгорания за 84 дня в Mass General Brigham, 1 430 клиницистов в двух системах

  Две системы здравоохранения оценили ИИ, который слушает прием и пишет медицинскую документацию. В Бостоне, где в пилоте участвовали 873 клинициста, распространенность выгорания снизилась на 21,2 процентных пункта за 84 дня; в Атланте, где участвовали 557 клиницистов, благополучие, связанное с документацией, выросло на 30,7 пункта за 60 дней.

  Документация

  22 августа 2025 · источник: news.emory.edu

  Читать кейс
• Кейс рынка · Мир

  NYU Langone Health, США языковая модель на 4,1 млрд слов медкарт предсказывает 80% повторных госпитализаций

  Университетская клиника обучила языковую модель на записях 336 000 пациентов за 2011–2020 годы, 4,1 млрд слов заключений и выписок. По сообщению клиники, модель предсказывает 80% повторных госпитализаций в течение 30 дней, что примерно на 5% выше результата стандартной модели, и работает в больницах системы.

  Документация

  7 июня 2023 · источник: nyulangone.org

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Департамент здравоохранения Москвы и 19 регионов 14,4 млн случаев на приеме с подсказкой диагноза в поликлиниках Москвы

  Система поддержки врачебных решений анализирует жалобы пациента на приеме и предлагает врачу три вероятных диагноза из 265 групп. К маю 2024 года обработано 14,4 млн случаев в поликлиниках Москвы, к марту 2025 года систему подключили 19 регионов.

  Первичное звено

  источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  СберЗдоровье более 350 000 консультаций ИИ-помощника с декабря 2024 по октябрь 2025

  В декабре 2024 года в приложении телемедицинского сервиса запущен ИИ-помощник на языковой модели: собирает анамнез, анализирует симптомы, предлагает три вероятных диагноза и советует, к какому специалисту записаться. К октябрю 2025 года проведено более 350 000 консультаций.

  Телемедицина и мониторинг

  источник: platforms.su

  Читать кейс