ИИ в разработке лекарств: быстрее найти кандидата, а не отменить испытания

Фармкомпания вместе с лабораторией ИИ банка сократила этап разработки структуры антител с примерно 3 лет до 2 месяцев, лаборатория подтвердила гипотезы, цикл от идеи до валидированной структуры сократился в 3 раза (2024). Другая компания построила конвейер: лабораторный этап анализа молекул за недели вместо 7–14 месяцев, у компании 78 зарегистрированных препаратов по итогам 2024 года, клинических исследований на 32% больше. Третья по собственной оценке сократила сроки разработки в 2 раза и подняла долю успешных кандидатов минимум в 2,5 раза. Курчатовский институт нашел более 100 геномных локусов, связанных с инсультом.

Молекула-кандидат против легочного фиброза, найденная генеративным ИИ, прошла фазу IIa на 71 пациенте: на максимальной дозе функция легких в среднем +98,4 мл против -20,3 мл на плацебо; путь до кандидата, по словам компании, занял около 18 месяцев против обычных 4,5 лет (Nature Medicine, 2025). Открытая модель предсказания структуры белков: более 200 млн структур, более 3 млн исследователей в 190 странах, Нобелевская премия 2024 года, более 30% работ с ней посвящены болезням.

Во всех кейсах речь о кандидатах и этапах до клиники. Лекарством молекула становится после клинических испытаний с разрешения Минздрава (61-ФЗ) и регистрации; реклама незарегистрированных препаратов не допускается. Наше направление называется «поиск молекул», а не «создание препаратов», и на этой странице мы держим ту же границу.

Обзоры с источниками. Вычислительные эксперименты на открытых базах в подготовке: они выйдут как научные публикации с методикой и ограничениями. Ищем партнеров для лабораторной проверки. Подробнее на странице исследований.