Кейс рынка · ЖКХ и энергетика · Россия

Московская область: контроль вывоза мусора каждые 30 минут

ИИ по стоп-кадрам камер контролирует вывоз мусора и уборку снега каждые 30 минут вместо объезда раз в несколько часов, различает виды отходов и поломку контейнера; расчетная экономия 10–40% расходов на сбор отходов

Результат
контроль вывоза мусора каждые 30 минут
Похожая задача у нас
Поддержка клиентов

Что сделали и что получили

  • Регион первым внедрил систему ИИ-контроля уборки на базе камер видеонаблюдения: анализ стоп-кадров требует в 25 раз меньше вычислительных мощностей, чем видеоаналитика.
  • Мониторинг идет каждые 30 минут, уведомления о переполнении приходят в реальном времени, система различает строительный мусор, бытовые и крупногабаритные отходы; расчетная экономия 10–40% расходов на сбор отходов в крупном городе.

Что взять себе

Контроль подрядчика по фото с камеры, а не по его отчету: ИИ-агент для управляющей компании и ЖКХ.

Отчет руководителю каждое утро без ручной сводки

Пилотный ИИ-агент за 14 дней от 150 000 ₽: собирает данные из CRM, 1С и телефонии, находит отклонения и присылает один утренний отчет с выводами. Метрику пилота, например часы на ручные отчеты в неделю, записываем в договор.

Источник

Факты и числа на этой странице взяты из публикации: Цифровые платформы, кейс №2740, 2023. Числа сверены с источником 29 сентября 2026. Компания не наш клиент: страница показывает, что из этого опыта можно повторить в компании меньшего размера.

Похожие кейсы

Пилот со скидкой для 3 компаний

Пилот за 50 000 ₽ вместо 150 000 ₽. Взамен публикуем разбор проекта с цифрами. Мест свободно: 2 из 3.

Занять место

Контакты

Разберем ваш бизнес за 30 минут

Посчитаем, какой отдел может окупиться первым и сколько он стоит. Бесплатно.

Telegram

@mmoozzggru

Ответим в течение рабочего дня. Все контакты

Написать в Telegram