Пример на открытых данных

Онлайн-школа: заявки после запуска без потерь

Кейс ИИ для онлайн-школы на открытых данных. Модель: школа с четырьмя менеджерами продаж и двумя запусками в год. В день открытия продаж приходят сотни заявок, менеджеры доходят до последних через несколько дней.

в 21 раз 1 мин

ниже шанс квалифицировать лид при ответе через 30 минут вместо 5; время ответа агента

Это не кейс клиента, а разбор на открытых данных: цифры «до» взяты из опубликованных исследований (источники внизу), значения «после» это метрики, которые мы записываем в договор пилота, экономика посчитана калькулятором сайта. Кейс с цифрами реальной школы появится после первого пилота в отрасли.

Отрасль: Онлайн-образование
Размер компании: сотрудники или точки: Модель: 4 менеджера продаж
Системы: CRM, 1С, телефония: GetCourse или amoCRM, мессенджеры, телефония
Какой агент и на каком процессе: ИИ-менеджер на первичной обработке заявок
Срок: 14 дней
Тариф и стоимость: Пилот, от 150 000 ₽

Что происходит без агента: данные исследований

Шанс квалифицировать лид при ответе через 30 минут вместо 5: в 21 раз ниже
Шанс квалифицировать лид при ответе через 10 минут вместо 5: в 4 раза ниже
Заказов онлайн-школ доходят до оплаты в пиковый месяц, декабрь: 66,8%
Разница между пиком продаж в ноябре и минимумом в июне: 19%

Пример на открытых данных

Что делает пилот

Один процесс пилота
Первичная обработка заявок в день запуска: ответ, квалификация, запись на консультацию.
Метрика из договора
Время до первого ответа и доля заявок, доведенных до разговора с менеджером.
Что подключили
CRM школы, мессенджеры и телефония; заявки со всех лендингов в одну очередь.
Как передавали сложные случаи
Вопросы о рассрочке, возврате и программе уходят менеджеру вместе с историей переписки.