Пример на открытых данных

Сеть точек: ответ каждому отклику и первое интервью в день отклика

Разбор на открытых данных. Модель: сеть из 12 точек, постоянно открыты 5 вакансий продавцов и администраторов, один рекрутер на всю сеть. Отклики ждут ответа по три дня, и сильные кандидаты уходят туда, где ответили первыми.

2,3 100%

резюме на вакансию продавца по итогам 2025 года по hh.ru; после пилота каждый отклик получает ответ и первое интервью в день отклика

Это не кейс клиента, а разбор на открытых данных: цифры «до» взяты из итогов рынка труда hh.ru и опубликованного пилота крупной сети (источники внизу), значения «после» это метрики, которые мы записываем в договор пилота, экономика посчитана калькулятором сайта.

Отрасль: Сеть точек: розница или услуги
Размер компании: сотрудники или точки: Модель: 12 точек, 5 открытых вакансий, 1 рекрутер
Системы: CRM, 1С, телефония: Площадки вакансий, почта, мессенджеры, таблица кандидатов
Какой агент и на каком процессе: ИИ-рекрутер на разборе откликов и первом интервью
Срок: 14 дней
Тариф и стоимость: Пилот, от 150 000 ₽

Что происходит без агента: данные исследований

Резюме на вакансию продавца или кассира по hh.ru, итоги 2025: 2,3
Вакансий менеджеров по продажам на hh.ru за 2025 год: 646 тысяч
Доля офисных вакансий, которые закрыл ИИ-рекрутер в пилоте крупной сети: больше 20%

Пример на открытых данных

Что делает пилот

Один процесс пилота
Агент читает каждый отклик, отвечает кандидату в течение часа, задает пять вопросов по графику, опыту и району, назначает собеседование в точке и отдает рекрутеру короткий список с ответами.
Метрика из договора
Время до ответа кандидату и доля откликов с первым интервью в день отклика.
Что подключили
Площадки вакансий, мессенджеры, календарь управляющих точек.
Как передавали сложные случаи
Вопросы о зарплате сверх вилки и нестандартный опыт уходят рекрутеру вместе с ответами кандидата.