Сбер открыл «ГигаЧат Бизнес»: ИИ-агенты стали продуктом крупной платформы, и что из этого следует для вашей компании

По сообщению Сбера, на платформе «из коробки» доступны базовые сценарии продуктивности и типовые ИИ-агенты для разных офисных ролей. Компания может управлять агентами, которых создают сотрудники, настраивать правила их работы, контроль доступа и модерацию. Платформу разработала компания «Салют для бизнеса» из группы Сбер.

«GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес) позволяет учесть регламенты, базу знаний, систему обработки клиентских обращений и другие особенности бизнес-процессов компании», сказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.

Платформа доступна в трех форматах. Облачный (SaaS) для тех, кому нужно быстрое масштабирование. Гибридный работает в приватном облаке: данные хранятся на серверах компании, а языковая модель не сохраняет информацию после ответа. Для крупных компаний, банков и объектов критической информационной инфраструктуры платформа поставляется как локальный программно-аппаратный комплекс.

Сбер пишет, что настраиваемые ИИ-агенты внутри контура компании помогут сотрудникам сократить затраты рабочего времени на рутинные задачи до 70%. Это оценка разработчика, а не измерение на вашем процессе.

Крупный банк сделал ИИ-агентов стандартным корпоративным продуктом. Для рынка это знак, что спор «нужны ли агенты» сменился вопросом «на каком процессе и с какой цифрой». Типовой агент для офисной роли не знает ваших цен, CRM, скриптов и того, когда передавать клиента человеку.

Чтобы агент приносил результат, его нужно подключить к вашим системам, описать правила, дать отдельную учетную запись с правами только на его процесс и договориться о метрике до запуска. Так устроен ИИ-отдел под ключ: несколько агентов на разных процессах, каждый со своей цифрой.

Выберите один процесс с большим повторяющимся потоком: входящие обращения, заявки, запись. Посчитайте, сколько их в месяц и сколько времени уходит на каждое. Уточните, где будут храниться персональные данные клиентов и на чьих серверах работает модель. Только после этого сравнивайте платформы и подрядчиков.

Платформы дают модель и конструктор, а результат дает процесс. Первым мы бы отдали агенту ответы на типовые вопросы клиентов: цены, сроки, статус заказа, условия. Агент отвечает по вашей базе знаний и данным CRM, а сложные вопросы передает сотруднику с историей диалога. В договор пилота мы записываем долю обращений, закрытых без оператора.

Пример расчета: допустим, три оператора с зарплатой 60 000 ₽, с налогами 3 × 60 000 × 1,3 = 234 000 ₽ в месяц, и половина обращений типовые. Их стоимость около 117 000 ₽. Если метрика пилота подтвердится, разница с сопровождением от 40 000 ₽ в месяц составит около 77 000 ₽, и пилот от 150 000 ₽ вернется примерно за 2 месяца. Отдел из 3–5 агентов от 450 000 ₽ имеет смысл считать после этой цифры.