Кейс рынка · Производство · Россия

Сибирское стекло: 12 млн ₽ за полгода

Техническое зрение и ML на линиях стеклотары: годной продукции +5%, скорость машин +10%, простои в 2 раза меньше, реакция на инцидент с 60 до 5–10 минут, экономия около 12 млн ₽ за полгода

Результат
12 млн ₽ за полгода
Источник
Цифровые платформы, кейс №40212 сентября 2026
Похожая задача у нас
Производство

Что сделали и что получили

  • Программно-аппаратный комплекс собирает данные с линий в реальном времени и находит отклонения на всех переделах.
  • Количество годной продукции выросло на 5%, скорость стеклоформующих машин на 10%, простои сократились вдвое, время реакции на инциденты упало примерно с 60 минут до 5–10; экономия около 12 млн ₽ за первые полгода двухлетнего проекта.

Что взять себе

Реакция за 5–10 минут вместо часа: ИИ-агент замечает отклонение по данным и сразу пишет мастеру смены.

Отчет руководителю каждое утро без ручной сводки

Пилотный ИИ-агент за 14 дней от 150 000 ₽: собирает данные из CRM, 1С и телефонии, находит отклонения и присылает один утренний отчет с выводами. Метрику пилота, например часы на ручные отчеты в неделю, записываем в договор.

Источник

Факты и числа на этой странице взяты из публикации: Цифровые платформы, кейс №4021, 2 сентября 2026. Числа сверены с источником 29 сентября 2026. Компания не наш клиент: страница показывает, что из этого опыта можно повторить в компании меньшего размера.

Похожие кейсы

Пилот со скидкой для 3 компаний

Пилот за 50 000 ₽ вместо 150 000 ₽. Взамен публикуем разбор проекта с цифрами. Мест свободно: 2 из 3.

Занять место

Контакты

Разберем ваш бизнес за 30 минут

Посчитаем, какой отдел может окупиться первым и сколько он стоит. Бесплатно.

Telegram

@mmoozzggru

Ответим в течение рабочего дня. Все контакты

Написать в Telegram