Первая Грузовая Компания: сводка по 150 объектам за минуты

Что сделали и что получили

• ИИ-агент операционной аналитики собирает сводку по 150 объектам за минуты вместо часа ручной работы.
• Агент отвечает командам логистики на вопросы про выгрузку вагонов, выполнение плана и отклонения, доступ к корпоративным хранилищам у него только на чтение.
• Система проходит тестирование на бизнес-пользователях, экономический эффект не раскрыт.

Источник

Факты и числа на этой странице взяты из публикации: Цифровые платформы, кейс №4060, 2 сентября 2026. Числа сверены с источником 29 сентября 2026. Компания не наш клиент: страница показывает, что из этого опыта можно повторить в компании меньшего размера.

Похожие кейсы

• Логистика · Разбор с расчетом

  Логистика: ответ на каждую заявку на перевозку за минуту

  16,8%0%звонков без ответаЧитать разбор
• Кейс рынка · Россия

  ОТЭКО, порт Тамань весь цикл найма в одном окне

  Платформа рекрутинга с генеративным ИИ: отклики с hh.ru и Авито в едином окне, тексты вакансий за минуты, автоматические направления на медкомиссию и проверка службой безопасности, аналитика воронки для руководителей

  НаймЛогистика

  2024 · источник: platforms.su

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Почта России 70% обращений в чате без оператора

  70% обращений в чат-поддержке закрывает ИИ, корректность ответов 80%

  Поддержка и отзывыЛогистика

  20 мая 2026 · источник: vedomosti.ru

  Читать новость
• Кейс рынка · Мир

  UPS время на письмо минус 50% в пилоте

  Генеративный помощник MeRA готовит ответы на часть из около 52 000 писем клиентов, которые UPS получает в день: время обработки письма в пилоте снизилось на 50%

  Поддержка и отзывыЛогистика

  3 мая 2024 · источник: cio.com

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  Авито Подработка расходы на надбавки минус 9,3%

  ML-модель распределяет субсидии исполнителям: в A/B-тесте расходы на надбавки снизились на 9,3%. Модель заменила ручные правила распределения субсидий исполнителям подработки

  Отчеты руководителюУслуги для бизнеса

  22 сентября 2026 · источник: habr.com

  Читать кейс
• Кейс рынка · Россия

  ALIDI точность прогноза спроса с 40% до 85%

  Машинное обучение считает прогноз спроса у дистрибьютора: точность прогнозов выросла с 40% до 85%, оборотный капитал за год снизился больше чем на 1 млрд ₽

  Отчеты руководителюОпт и дистрибуция

  16 ноября 2022 · источник: cnews.ru

  Читать кейс

• Все кейсы отрасли: Логистика
• Все кейсы по задаче: Отчеты руководителю